主体物流论文范文-谈谈物流系统的复杂适应性word版下载

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1、主体物流论文范文:谈谈物流系统的复杂适应性word版下载导读：本论文是一篇关于物流系统的复杂适应性的优秀论文范文，对正在写有关于主体论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：在口益全球化和网络化的现代社会中，随着国内物流市场的开放，竞争愈加激烈，物流企业面对巨大挑战。物流系统作为一个多因素、多目标的复杂系统，追求其整体的最优化是一个复杂的系统分析理由。又因为物流系统具有智能型、主动性和适应性的特点，采用传统的策略C经不能完全反映事物的本质特性因此，从复杂适应系统角度研究物流系统内部之间、环境之间的互动关系，对于在保证社会再

2、生产顺利进行的前提条件下，实现各物流环节的合理衔接，并取得最佳的经济效益至关重要。本文拟从复杂系统科学角度研究物流系统的内涵及复杂适应性特征。1物流系统的概念随着科学技术的进步，牛•产规模不断扩大，产品花色品种不断更新，社会需求日新月异。物流系统在优化物流结构、降低运输成本、提高运输效率、减少产品库存等方面作用越来越重要，同时也表现出新的发展趋势。物流就是以最小的总费用，按用户的要求，将物质资料(包括原材料、半成品、产成品、商晶等)从供给地向需要地转移的过程。主要包括运输、储存、包装、装卸、配送、流通加工、信息管理等活动。物流

3、系统一般分为宏观物流系统和微观物流系统两大类。前者研究的是物质流转的全过程，主要是对物质从原材料供应开始，经过流通，运到消费者手中的整个循环过程的系统研究，而后考指的是一个企业内部的物流…。物流系统虽然本身是一个社会系统，但同时处在国民经济这个比它更大的系统之中，是国民经济系统之中的一个了系统，它对整个国民经济的运转起着特别重要的作用。对物流系统的分析，既要从宏观方面去研究物流系统的运转过程，也要从微观方面对物流系统的每一环节加以分析研究。2杂适应系统理论复杂适应系统(COmplexAdaptiveSystem,CAS)理论是

4、霍兰德教授于1994年提出来的。所谓复杂适应系统，是指由大量的按一定规则或模式进行非线性相互作用的行为主体所组成的动态系统。复杂适应系统理论的基本思想是：CAS的复杂性起源于其中的主动个体(ActiveAgent)的适应性，正是这些个体与环境以及与其它个体间的相互作用，不断转变着他们的自身，同时也转变着环境。复杂系统中的个体在与环境中的其他个体进行交流的过程中不断“学习”或“积累经验”，并根据经验不断地转变着自身的结构和行为方式。大量个体的行为反过来有对所在的环境产生影响不断转变环境，如此反复，个体和环境就处于一种永不停止的相

5、互作用、相互影响、相互进化过程之中。这个宏观系统演化，包括新层次的产生分化和多样性的岀现，新的、经聚合而成的更大的主体的出现等，都是在这个基础上逐步派生出来的。霍兰根据以往研究遗传算法和系统模拟的经验，提出了复杂适应系统理论，指出了复杂适应系统在适应和演化过程中的七个要素。它们是：聚集(Aggregation)标识(Tagging)>非线性(Non-linearity)>流(Flows)>多样性(Diversity)>内部模型(InternalModels)>构件(BuildingBlocks)o并且霍兰指出：同时具有这七个要

6、素的复杂适应系统。3物流系统复杂适应性特征分析3.1聚集机制“聚集”主要含义是指主体通过“黏合”形成较大的所谓多主体的聚集体，我们可以把相似的事物聚集成类，然后再把他们看成是等价的，即聚合、集合的含义。具有同种功能和为了完成共同功能的主体能够通“黏合”形成较大的主体，较大的主体再通过特定方式结合起来形成更大的更高层次的个体。这个过程重复几次后，可以产生典型的层次结构，从而涌现出大尺度的行为，这是一个十分重要的关键的步骤，往往是宏观形态发生的转折点。物流系统包含着多个制造商、批发商和零售商等多个主体，各个主体之间有通过竞争或合作

7、的关系联系起来，组成一个新的主体供应链。每个主体都具有主动性和适应性，他们有自己的目标、取向，能够在与环境的交流过程中有“目的”、有“方向”地转变自己原有的行为方式和结构，以更好地适应环境。物流系统具有典型的复杂性,有具有主动性的主体组成，一个或多个主体构成一个核心企业（也称主导企业），同时它将其他企业吸引在周围形成一个网链（供应链），多个网链又聚集成一个物流系统。在上述主体的不断聚集过程中，复杂物流系统的组织结构不断形成，而这种聚集是为了实现获取长期稳定的竞争优势这一共同目标。3.2非线性特性“非线性”是指个体以及他们的属性

8、在发生变化时，并非遵从简单的线性关系，整体并不等于部分之和。复杂适应理论认为，主体之间、主体与环境之间的相互影响不是简单、被动、单向的因果关系,而是主动、适应、互动的，甚至是互为因果的关系。复杂物流系统的这种各种反馈相互影响、互相缠绕的复杂关系使得复杂系统行为难以预测，进化经