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时间:2019-02-13
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1、供应链金融论文范文:论基于供应链金融的中小企业信用风险评价模型word版下载基于供应链金融的中小企业信用风险评价模型论文导读:本论文是一篇关于基于供应链金融的中小企业信用风险评价模型的优秀论文范文,对正在写有关于供应链论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:摘要:在以往供应链金融视角下,中小金业信用风险评价多在孤立时间点上进行,这样会造成指标数据因某些理由而可能发生较大幅度变化,进而导致评价结果的错误,使银行在放贷过程中存在较大风险。本文以A企业为例,构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风
2、险评价模型。根据评价指标特点,该模型在各个时间点上选用微粒群算法和模糊综合评价策略对其进行信用风险评价,将各个时间点上的评价结果进行比较,分析企业的信用等级变化趋势,以期为银行放贷风险的降低提供有效途径。关键词:供应链金融;中小企业;信用风险评价;时间维;微粒群算法:A一、引言近年来,银行业的竞争日渐激烈,传统的利润空间在不断缩小,拓展中小企业贷款业务的竞争正在不断升温。针对现有中小企业融资存在的风险性弊端,探索结合供应链和中小企业特点的“供应链金融”模式应运而生。目前,造成银企之间融资信贷风险矛盾的理由
3、主要是两者之间存在的信息不对称所引起的逆向选择和道德风险,这会使得其在放贷的过程中存在很大风险。信用风险评价旨在通过建立相应的信用风险评价模型,确定中小企业信用等级,以便使银行做出正确的贷款决策,降低银行的放贷风险。因此,研究供应链金融模式下的中小企业信用风险评价理由具有重要的指导作用。到目前为止,供应链金融视角下中小企业的信用风险评价已成为一大研究热点。熊熊等(2009)运用主成分分析法和Logistic回归策略建立了供应链金融模式下中小企业信用风险评价模型,降低了依靠专家评价的局限性[1]o胡海青等(
4、2011)针对Logistic回归策略要求样本量大且预测精度不高的缺点,提出了运用支持向量机建立供应链金融模式下中小企业信用风险评价模型,并对这两种策略进行了对比研究[2]。谈俊英(2012)分析了我国商业银行供应链金融服务的不足之处,并运用了因子分析和Logistic的分析策略对中小企业进行信用评价[3]。谢伟(2012)运用了层次分析法和功效系数法等构建供应链金融视角下中小企业信用评价模型,并与传统的信用评价指标休系进行比较[4]。孟丽(2011)建立了灰色层次分析法、一次门限法和模糊综合评价法相结合
5、的供应链金融视角下中小企业的评价实用模型[5]。综上所述,冃前关于供应链金融视角下中小企业信用风险评价策略的研究大多是在孤立时间点上落实的,结果只能反映中小企业在此时间点上的信用状况,而指标数据由于政策、市场环境等变化,往往可能会发生较大幅度增长或降低,导致产生错误的评价结果,从而使银行在放贷过程中存在很大风险。可见,如何对供应链金融视角下的中小企业进行真实有效的信用风险评价,是一个亟待解决的理由。基于此,本文构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风险评价模型,并以A金业为例证明此模型的有效性和科
6、学性。二、供应链金融视角下中小企业信用风险评价指标体系的构建从理论上分析,一套科学完善的指标体系是客观全面评价中小金业信用状况的基础,其评价内容应该包括能够影响评价对象的一切因素。因此,在选取指标时相关应遵循一定的原则:(1)指标之间避开相互涵盖;(2)供应链视角是研究的侧重点;(3)减少对财务报表的依赖性;(4)关注中小企业未来情况;(5)关注中小企业管理者;(6)定量与定性指标相结合。同时,由于供应链金融融资模式的复杂性,对融资企业信用风险进行评价,必须考虑影响融资企业信用水平的诸多综合因素,如供应链
7、金融融资主体信用风险、供应链融资债项的信用风险、供应链金融融资宏观环境,这样才能全面、系统、科学地评价供应链融资企业信用水平。因此,面向供应链融资的中小企业信用风险评价指标体系应该涵盖以下几个方面的内容:(1)针对供应链金融融资企业的信用风险评价指标;(2)针对供应链核心企业的信用风险评价指标;(3)针对融资项目的信用风险评价指标;(4)针对供应链运营风险评价指标;(5)针对供应链金融融资宏观环境的风险评估指标。具体指标体系见表1O三、基于时间维的中小企业信用风险评价模型构建(一)供应链金融视角下中小企业
8、信用风险评价策略的选择1.供应链金融视角下中小企业信用风险评价指标体系特点分析。为了能客观评价中小企业的信用等级,需要对指标体系进行深入的分析,根据其特点确定合理评价策略,构建具有操作性的评价模型。通过对指标体系进行深入的分析,可以发现具有以下特点:(1)由大量指标构成的大型复杂评价体系。指标体系是由5个一级指标,18个二级指标,38个三级指标组成。(2)市定性指标和定量指标组成的综合评价体系。为了公正、客观的反映供应链金融下
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