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1、OpenCV图像处理应用和移植摘要：Opecv是做图像处理的常用视觉处理算法，本文介绍了其特点以及移植方法。关键词：Opecv；图像处理；移植中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1674-7712(2013)22-0000-01Opecv对于做图像处理的人应该很熟悉，OpenCV项目最早由英特尔公司于1999年启动，致力于CPU密集型的任务,是一个包括如光线追踪和3D显示的计划的一部分。OpenCV主要用于人机交互，物体识别，图像分割，人脸识别，动作识别，运动跟踪，机器人等。在应用图像处理的世界或者说开源图像处理的世界，Op
2、ecv是公认的比较好的图像处理库。而且OpenCV是一个跨平台的库，OpenCV可以在Windows,Android,Maemo,FreeBSD,OpenBSD,iOS,Linux和MacOS等平台上运行。自然在嵌入式平台上也可以成功移植。一、Opencv主要有以下几个特点(1)高可移植性：这个就不多说了，上面有介绍；(2)高性能：OpenCV中所有的算法都是基于封装于IPL的具有很高灵活性的动态数据结构，而且其中有一半以上的函数在设计及汇编时被Intel公司针对其所生产的处理器进行了优化；（3）开放性：不管对于商业的还是非商业的用途，Op
3、enCV都是完全免费的，其源代码完全开放，开发者可以对源代码进行修改，将自己设计的新类添加到库中，只要设计符合规范，自己的代码也可以被别人广泛使用。二、下面主要来讲讲Opencv的移植主要运用的编译环境为ubuntu10.0.4,交叉编译器为arm-linux-gcc4.5.1,目标环境为友善之臂Tiny6410开发板。我们借助cmake-gui进行交叉编译。首先在终端中调出Cmake-gui界面；选择源代码目录/home/6410/opencv/opencv-2.4.3/；选择Build目录：/home/6410/opencv/openc
4、v-2.4.3/build；点击Configure,保持generator为UnixMakefiles,选择Specifyoptionsforcross-compiling,点击Next,OperatingSystem填写arm-linux；CCompilers填写opt/FriendlyARM/toolschain/4・5.l/bin/arm—linux—gcc；C++Compilers填写opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.l//bin/ann一linux一g++程序库的TargetRoot填写opt/Frie
5、ndlyARM/toolschain/4.5.1/然后点击Finish。默认安装目录为/usr/local,点击Generate生成Makefileo然后#make但是仅仅是Opencv库是不够的，还必须移植一些依赖库。以下就是要移植的库：llibz,libjpeg,libpng,libasm,libx264,libxvid,lffmpegoLibz的交叉编译：#・/configure一一prefix=/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm一none-linux-gnueabi一shared修改makef
6、ileCC=arm-1inux-gccAR=arm-linux-arrcRANLIB=arm-linux-ranlibCDSHARED=arm-linux-gcc-shared-wl,-soname,libz.so.1,一一version-script,zllib.map#make#makeinstalllibjpeg的交叉编译：#./configure--host二arm-linux一prefix=/opt/FriendlyARM/toolschain/4・5.l/arm—none—linux—gnueabi——enable-shared
7、——enable-static#makeinstalllibpng的交叉编译#・/configure--host=arm-linux--prefix=/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.l/aTm-none-linux—gnueabi一一enable-shared一一enable~static#make#makeinstallyasm的交叉编译：#./configure--host=arm-linux--prefix=/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.l/arm—none一linux
8、-gnueabi——enable-shared——enable-staticttmake#makeinstalllibx264的交叉编译：#CC=arm-linux-gcc・/c
