生物统计学与试验设计教材编写大纲及其分工

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1、生物统计学与试验设计教材编写大纲BiometryandExperimentalDesign课程类别：学科基础课适用专业：生物科学类和农学类相关专业先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数等总学分：4学分总学时：64学时教学目的与要求：生物统计学与试验设计是关于生物科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理和分析，以及对试验结果进行解释、推断的一门科学。该课程是生物科学和农学类相关专业的学科基础课程。本课程主要是运用数理统计原理和方法于生物科学和农学研究,着重讲授生物科学和农学研究屮常用的试验设计和统计分析方

2、法。通过本课程的学习，要求学生初步具有独立处理和分析试验数据的能力，并为进一步学习各专业课程以及毕业论文撰写奠定坚实基础。章序名称学时第一章生物统计学概论2第二章描述性统计4第三章概率和理论分布6第四章抽样分布6第五章统计推断12第六章方差分析10第七章常用试验设计12第八章一元线性回归和相关分析8第九章多元线性回归和相关分析4教材编写基本原则(1)掌握内容吋效性(2)注重实例实用性(3)杜绝抄袭(4)争创精品(5)每学时按5千字左右编写第一章生物统计学概论（2学时）（徐辰武教授编写）一、生物统计学发展简史二、生

3、物统计学主要功用第二章描述性统计（4学时）（夏石头教授编写）导引第一节集中性度量统计量一、算术平均数二、几何平均数三、调和平均数四、中位数五、众数第二节离散性度量统计量一、极差分位数方差四、标准差五、变异系数第三节分布偏斜性度量统计量一、偏度系数二、峰度系数第三节次数分布表一、变数与次数分布二、I'可断性变数次数分布表三、连续性变数次数分布表第四节次数分布图一、间断性变数次数分布图二、连续性变数次数分布图三、频率和累积频率分布图第三章概率和理论分布（6学时）（张恩盈教授编写）导引第一节事件与概率一、事件和概率二、

4、事件的相互关系三、计算事件概率的法则第二节二项分布和泊松分布一、二项总体和二项分布二、二项分布的概率计算三、二项分布的平均数和标准差四、多项式分布五、泊松分布第三节正态分布一、正态分布及其性质二、利用正态分布计算概率的方法三、二项分布的正态近似第四章抽样分布（6学时）（陈进卿教授编写）导引第一节随机抽样和无偏估计一、随机抽样二、无偏估计第二节样本平均数的分布一、样本平均数分布及其性质二、中心极限定理三、样本平均数分布的概率计算第三节样本平均数差数的分布一、样本平均数差数分布及其性质二、样本平均数差数分布的概率计算

5、第四节学生氏£分布一、乃分布及其性质二、r分布概率计算第五节才分布—、力$分布及其性质二、龙2分布概率计算第六节F分布一、F分布及其性质二、尸分布概率计算第五章统计推断（12学时）（导引和一〜四节宁海龙教授编写，五〜七节徐向宏教授编写）导引第一节统计假设测验一、统计假设测验的基本步骤二、假设测验的儿何意义三、假设测验的两类错误四、一尾测验和两尾测验第二节平均数的假设测验一、单个平均数的後沒测验二、两个平均数成组比较的假设测验三、两个平均数成组比较的假设测验第三节方差的假设测验一、单个方差的假设测验二、两个方差的假

6、设测验三、多个方差的假设测验第四节成数的假设测验一、单个成数的假设测验二、两个成数的假设测验第五节才测验一、力2测验的原理和方法二、适合性测验三、齐性测验四、独立性测验第六节参数估计一、点估计（建议对各种参数的区I'可估计列表表示）（建议以列表表示）二、区I'可估计三、假设测验与区间估计的关系第七节样本容量一、样本容量估计原理二、几个常用样本容量估计第六章方差分析（10学时）（导引和第一节章元明教授编写，二〜五节朱永平教授编写）导引第一节方差分析的基本原理一、数学模型（建议提及固定模型和随机模型以及期望均方概念）

7、二、平方和与白由度的分解三、统计假设的显著性测验四、多重比较第二节单向分组资料的方差分析一、组内观测次数相等的方差分析二、组内观测次数不相等的方差分析第三节双向分组资料的方差分析一、无重复观测值的双向分组资料二、有重复观测值的双向分组资料第四节系统分组资料的方差分析一、二级系统分组资料的方差分析二、实例第五节变量转换一、方差分析的基本假定二、常用变量转换方法第七章常用试验设计（12学时）（导引和一、二节杨泽峰教授编写，三〜八节王春平教授编写）导引第一节试验设计概述一、因素、水平、处理二、效应与计算三、试验误差四、

8、试验设计的三个原则五、试验设计的小区技术第二节常用试验设计方法一、完全随机化试验设计二、随机（完全）区组试验设计三、拉丁方试验设计四、裂区试验设计五、正交试验设计第三节完全随机化试验设计的方差分析一、数据模式二、变异分解三、应用实例第四节随机（完全）区组试验设计的方差分析一、数据模式二、变异分解三、应用实例第五节拉丁方试验设计的方差分析一、数据模式二、变异分解三、应用实例