基于ae的组件式开采沉陷预计及可视化分析系统研究

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时间:2019-02-11

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1、致谢两年多来,陶醉在“朴实无华,坚韧顽强,无私奉献”的深厚底蕴里,受着“诚朴求是,博学笃行”的熏陶,感受着工大带给我的种种,记忆丰,情满溢,放在心头,日久弥香。回望过去,收获颇丰,感触亦深,在论文封笔之时,感恩之情涌于心间,在此,谨向所有指导和帮助我的师长、同学、朋友和亲人们致以最诚挚的谢意!师从近三载,不忘恩师情!首先要感谢我的导师刘文生教授。本文是在刘老师的悉心指导下完成的。刘老师的指导、鼓励和资金上的大力支持,让我能够顺利完成论文。刘老师优秀的做人品质,严谨的治学态度,工作学术上的求是态度和开拓创新精神,给我留下了深刻印象;刘老师更以其高屋建瓴把握全局的能力,忘我的工作精神给了我

2、最宝贵的财富。在此,谨向我的导师致以深深的敬意。一日为师,其情更真!感谢铁道第三勘察设计院李国和博士、韩会勋高工和辽宁工程技术大学冯国才高工给予我学术上的指导和工程实例数据的提供,尤其是在系统开发和论文撰写上的指导和帮助。亲情和友情是我成功的坚强后盾。最要感谢家人给我创造了这个机会,让我能够衣食无忧安心学习,感谢他们对我的理解和支持;感谢我的女朋友冯亚亚在学习、生活和论文完成过程中给予我的帮助、关心、呵护、理解和支持;感谢王欢、李玉东等同学在专业知识上的细心讲解和帮助;感谢朋友们两年多来对我的支持和鼓励。在此,送给所有人我最诚挚的祝福!最后感谢各位专家老师和评委老师在百忙之中审批我的论

3、文,由于本人水平有限,论文难免有纰漏之处,感谢各位老师提出的宝贵意见,让我在以后的学习和工作中能够拓宽思路,能够更好进行研究。摘要本文将GIS技术引入到矿山开采沉陷学中,结合概率积分法设计并实现了集数据管理、沉陷预计、移动变形等值线绘制、三维可视化分析于一体的煤矿开采损害综合评价系统。在原有概率积分预计模型的基础上,深入研究了工作面剖分与小尺寸采空区预计,经分析对比,提出的方法切实可行,有利于预计精度的提高。提出了基于Delaunay算法的约束TIN的构建方法和实现过程,通过建立的DEM证明该算法能够更好的描述岩层移动的细节。详细阐述了GIS技术在开采沉陷预计中的优势,以VisualB

4、asic6.0为平台通过COM技术将ArcGISEngine组件嵌入到系统中,弥补了系统在可视化分析上的缺陷。通过两个工程实例测试了系统在沉陷预计上的准确性,验证了该系统在决策分析功能上的实用性。关键词:开采沉陷;地理信息系统;采空区;组件技术;概率积分;数字高程模型;不规则三角网;空间分析AbstractInthispaper,GIStechnologyisintroducedintoMiningSubsidenceScience.ItcombineswithProbabilityintegralMethodtodesignandachieveacomprehensiveevalua

5、tionsystemwhichisaboutCoalmineExploitationandDamage.Thesystemintegrateswithdatamanagement,subsidenceprediction,contoursdrawingofmovementanddeformation,three-dimensionvisualizationanalysis.TheCavingFaceSubdivisionandSmallSizeGoafPredictionaredeeplystudiedbasedonoriginalProbabilityIntegralPredicti

6、onModel.Byanalysisandcomparison,theproposedmethodisfeasibleandinfavorofimprovingthePredictionPrecision.TheConstructionMethodandRealizationProcessofConstraintTINareputforwardwhicharebasedonDelaunayAlgorithm.TheestablishedDENprovesthatthealgorithmcandescribedetailsofStrataMovementbetter.Disadvanta

7、gesofGIStechnologyareparticularlyelaboratedinMiningSubsidenceprediction.BasedonVisualBasic6.0,theArcGISEnginecomponentisembeddedintothesystembyCOMtechnique,whichmakesupforthedeficiencyofthesysteminvisualizationanalysis.Theac

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