基于ascet电控egr系统的研究与开发

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1、基于ASCET的电控EGR系统的研究与开发摘要由于机动车保有量持续迅猛的增长，汽车尾气排放对空气污染造成的影响已经越来越大，并引起越来越多的重视。减少汽车尾气排放是当前汽车生产商和机动车驾驶者以及政府和全社会的责任。EGR系统作为一种有效的减少机动车尾气排放的技术手段，现在已经得到广泛的应用。如同电控EGR系统一样，越来越多的电子产品被应用在机动车上，有效的改善了驾驶性能、提高了机动车的安全性；但是其也对汽车嵌入式软件新的开发方式和新的开发平台的出现提出了更多的期待和要求。针对以上问题本文主要进行了以下内容

2、的研究。本文首先对机动车尾气排放的危害做了介绍，阐述了当前减少汽车尾气排放的重要性和急迫性，简单的介绍了当前几种常用的减少汽车尾气排放的技术手段。由于传统的软件开发人员手工编写代码的开发模式早已不再适应当前汽车电子产品日新月异的发展速度，因此在接下来的一章中阐述了采用ASCET汽车嵌入式软件开发平台这一图形模块化开发方式的主要功能和进行图形化建模的过程。ASCET是ETAS公司为满足汽车嵌入式软件开发生产的基于OSEK／VDX标准的模块化开发平台。该套件依靠图形模块化方式，满足了汽车电子产品开发在时间、效率

3、和性能上的要求，并简化了系统设计的复杂性。电控EGR系统的控制策略的研究是第三章也是本文的主要研究内容，在文中详细的介绍了EGR系统的发展历史，并对本文中主要研究的电控EGR系统的控制策略和硬件选型做了详细分析和研究。通过上文中对电控EGR系统的控制策略算法的分析，在第四章中采用ASCET这一汽车嵌入式软件开发平台对电控EGR系统进行建模，通过对电控EGR控制策略算法的分析，分别完成其进气控制模块、EGR阀开度执行模块、系统监测模块等进行功能的建模实现，并通过ASCET．SE的自动代码生成工具把建模后生成的

4、电控系统代码成功的移植到MPC5554开发板上。在本文最后一章中对整个电控EGR系统进行了台架试验，通过对废气排放和燃油消耗的测量，验证了开发出的电控EGR系统对降低尾气排放和对燃油消耗率的影响。在本文的最后对全文所做的工作进行了总结，通过对EGR电控系统采用ASCET平台进行开发，提出了本文中提出的开发方法的优点，以及本文工作的不足之处。并对今后工作中需要改进的地方做出了介绍和展望。关键词：电控EGR；ASCET；图形模块化；MPC5554；OSEK／VDXAbstractWiththefastgrowi

5、ngnumberofautomobile，moreandmoreattentionhaspaidtotheincreasingworseairpollutionbythecarsemission．It’stheresonsibilitvofthewholesocietynotonlytheautomobilecompanysanddriversworktogethertoreducethecaremissionofexhaustgas．NowtheEGRsystemhavegotanextensiveapp

6、licationasaneffectivetechniuqetOdecreasetheautomobileemission．AstheelectronicEGRsytem，moreandmorenewelctronicproductsareapplyingontheautomotives．Thereforeanewdevelopmentmethodandplatfromfortheautomobileareingreatneedandexpectation．Thestudyfocusesonthefollo

7、wingaspects：Firstly，inthepapertheharmofautomotiveemission，theimportanceandurgenttodecearsetheemissionofexhaustgasaredescripted，somemethodsthatwereusedtoreducetheemissionarealsosimplyintroduced．Nowdaysthedevelopmentofautomobilesoftwareinourcountrystillmainl

8、yusingthetraditonalwaterfallmodewhichmeansmostofthecodeisstillwritebysoftwareengineers．HoweverthisisnolongeradapttotherapiddevelopspeedofcurrentautomobileECUproducts．Nowtherearemanypopulermode-baseddevelopmen