【8A文】MSA教材最新版.ppt

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1、1测量系统分析MeasurementSystemAnalysis2课程内容为什么要实施MSA?什么是MSA?如何实施MSA?如何分析MSA?培训目标:了解MSA5性分析,及应用5性分析确保量测系统能满足测试过程中的要求.3第一章测量系统基础第二章测量系统统计特性第三章测量系统变异性影响第四章测量系统分析4哪個製程較好呢？5第一章测量系统基础67.6.1测量系统分析■为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，应进行适当统计研究。■此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。■所用的分析方法及接收准则，应符合

2、与顾客关于测量系统分析的参考手册的要求.。■如果得到顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。PPAP手册中规定:■对新的或进的量具测量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究APQP手册中规定:,■MSA分析计划及分析报告为<产品/过程确认阶段>的输出之一.0.MSA分析的对象TS-16949标准7.6监视和测量设备的控制71.测量系统分析的目的■确定所使用的数据是否可靠:测量系统分析还可以：■评估新的测量仪器■将两种不同的测量方法进行比较■对可能存在问题的测量方法进行评估■确定并解决测量系统误差问题8■测量定

3、义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定性的关系。这个定义由美国标准局(NBS)Ｃ．cccEisenhart1963）首次提出。赋值过程定义为测量过ccc程，而赋予的值定义为测量值。■量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。■测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。2.术语93.量测过程：标准：零件：仪器：人/程序：环境SWIPE量测数值分析输入输出可接受可能可接

4、受需改善量测系统如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。104.测量数据的质量■数据质量最通用的统计特性:▲准确度(Accuracy)X→μ或称偏移(BIAS):量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）值的位置。▲精密度(Precision)σ或称变差(Variation):利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据之变异性。是指数据的分布。位置(Location)宽度(Width)■数据的质量:取决于从处于稳定

5、条件下进行操作的测量系统中，多次测量的统计特性.114.1低质量数据的原因和影响■低质量数据的普遍原因之一是变差太大■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相互作用造成的。■如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。125.测量过程■为了有效地控制任何过程变差，需要了解：▲过程应该做什么?▲什么能导致错误?▲过程在做什么?▲规范和工程要求规定过程应该做什么。?■过程失效模式及后果分

6、析（PFMEA）是用来确定与潜在过程失效相关的风险，并在这些失效出现前提出纠正措施。PFMEA的结果转移至控制计划。■通过评价过程结果或参数，可以获得过程正在做什么的知识。这种活动，通常称为检验，■确定或否认过程是以稳定的方式操作并符合顾客规定的目标。这种检查行为本身就是过程。131)足够的分辨率和灵敏度。2)是统计受控制的。3)产品控制，变异性小于公差。4)过程控制:▲显示有效的分辨率.▲变异性小于制造过程变差.6.测量系统的统计特性14部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.52B=2.006.1

7、测量仪器-分辨率■分辨率(分辨力、可读性、分辨率):▲别名：最小的读数的单位、测量分辨率、刻度限度或探测度▲为测量仪器能够读取的最小测量单位。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力▲由设计决定的固有特性▲测量或仪器输出的最小刻度单位▲总是以测量单位报告▲1：10经验法则156.1测量系统的有效分辨率1.要求不低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一.2.零件之间的差异必须大于最小测量刻度;极差控制图可显示分辨率是否足够看控制限内有多少个数据分级不同数据分级(ndc)的计算为:n

8、dc=(零件的标准偏差/总的量具偏差)*1.41.一般要求它大于4才可接受166.2敏感度（Sensitivity）■敏感度是指能产生一个可检测到（有用的）输出信号的最小输入。■它是测量系统对被测特性变化的回应。■敏感度由量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）、使用中保养，以及仪器操作条件和标准来确定。■它通常被表示为一测量单位。17第二章测量系统统计特性18数据变差的来