浅谈dms与dsm

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1、浅谈DMS与DSM摘要：文章分别对DMS与DSM的概念进行简单分析，主要从电价和负荷管理来探讨DSM对DMS的影响。关键词：DMSDSMLMFLTOU一前言配电管理系统（DMS）主要针对配电和用电系统。一个功能完整的DMS要求与其他系统联系，实现开放系统结构（OpenSystemArchitecture,简称（OSA）,进行数据和信息的交流与共享。在多个系统的集成中，需求侧管理(DSM)处于其纵向联系的系统中。它主要是面向用户，对DMS的影响主要体现在对用户进行负荷控制和调节，以及进行负荷特性分析和预测，从而影响DMS数据库的建设.二需求侧管理（DSM）的概念电力需求侧管理

2、是指通过采取有效的激励措施，引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，优化资源配置，改善和保护环境，实现最小成本电力服务所进行的用电管理活动，促进电力工业与国民经济和社会的协调发展的系统工程，是20世纪70年代后期在北美、欧洲等发达国家兴起的1种新的电网经营管理手段。应用电网需求侧管理克服由于经济体制变化、资源短缺、燃料价格上涨、资金困难、环境挑战、电站选址困难等对电力规划和电力供应造成的种种不确定性因素，以便以最低的成本实现电力供应。根本目的在于发掘成本有效的资源潜力，降低对电量和电力的需求，尽可能延缓新电厂和电力设施的建设，提高供电可靠性和经济性，实现电能利用的社会效

3、益最大化。目前，世界上已经有30多个国家和地区实施了电力网需求侧管理手段，其中既包括美国、加拿大、德国、法国等电力资源比较充裕的国家，也包括诸如印度、菲律宾、越南等电力供电较为短缺的国家。此外，中国的台湾省和香港地区也在不同程度上，运用电网需求侧管理手段，推动用户参与调荷节电、节能减排等管理。这30多个国家和地区的实践表明，有效开展电网需求侧管理，组织实施节电管理系统工程，是实现大规模节电、降低单位GDP能耗的有效措施。三配电管理系统（DMS）概述DMS是为电力系统安全、经济和优质运行服务，是一种新型、有效且可靠的配电网络管理策略。它基于一个安全可靠、能提供各种应用服务的开

4、放式网络基础平台，并在此平台上运行着多个相对独立的应用子系统。这些子系统包括：馈线自动化、故障投诉管理(TCM)、配电网地理信息系统(GIS)、配电网分析软件(PAS)、配电工作管理系统(DWM)、配电网及相关地区电网的SCADA系统、电量计费(EEF)、用电营业管理(SM)、负荷管理(LM)等。需求侧管理主要是电力公司―负荷―用户这样一个模式(见图1)。图1DMS与DSM四DSM的有关措施在DMS中的体现配电网络是电力公司与用户之间的桥梁。DMS的开放性及其横纵向系统的集成，使得DSM与DMS之间必须产生某些功能的互补和交叉。以下主要从3个方面分别讨论DMS中某些与之相关

5、的DSM措施和手段。1负荷预测配电网的负荷预测是配电网规划设计的基础工作，又对负荷的控制和管理十分重要。负荷预测这一块一直是诸多电力系统自动化应用软件的重要基础功能。系统总负荷模型一般可表示为：式中：表示时刻；为总负荷；为基本正常负荷分量；为气候敏感负荷分量；为特别事件负荷分量；为随机负荷分量。负荷预测的基本算法主要有回归分析、时间序列、线性外推、人工神经网络、灰色系统方法等。在预测中，可以将负荷特性分析的结果应用到其中。以人工神经网络方法的应用为例，在其输入层可以有若干个神经元对应日的最高温度、最低温度、四点的干球温度、天气状况和日期类型等，而且从负荷特性分析的结论可知，

6、针对不同季节或日期类型甚至分行业预测时针对不同的行业，其各个影响负荷的气候因素的大小不一，这就决定了在进行样本训练时，各个神经元的权值大小要依据分析的结果。这样考虑了影响负荷变化的因素，训练样本不仅包括历史负荷数据，还有影响负荷变化因素的历史记录。2负荷特性分析负荷特性分析首先要对目标区域的负荷性质、结构、现状及发展趋势等作总体的研究，还要进行影响负荷特性因素如气温气候、政策等因素的市场调研和分析。负荷特性的分析可以为其后的负荷预测服务，提高预测精度，同时为配电网络的合理规划和建设提供必要的依据，为电力系统的安全、经济运行服务。以气温因素为例，通过对气温对电力负荷及负荷特性

7、的影响分析，得出许多的结论。针对不同的季节、气温敏感行业以及日期类型，可以找到与最高负荷最相关的温度因子，进行最相关温度因子―峰荷的敏感度分析，并可以基于敏感温度因子的负荷预测或修正。3负荷管理（LM）以往负荷管理的直接目标就是通过移峰填谷拉平负荷曲线。在DSM中的负荷管理的内容和目标都有了新的拓展，其主要目标见图2。其实施的主要措施有电价、负荷控制、管理。图2DSM负荷管理目标3.1大用户负荷管理大工业用户在仅占用户数很小比例的同时占有很大的用电负荷，理所当然它就成为负荷管理中的重要一块。DMS的网络平台是一个基