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时间:2019-02-08
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1、基于数据化思维探究高校毕业生就业指导工作的几点思考摘要:当今社会,高校毕业生的就业形势严峻,高校的就业指导工作已成为高校工作的重点。随着互联网和云技术的发展,以及大数据时代的到来,传统的高校就业指导工作已经不能满足毕业生的需求,应有效地利用毕业生就业信息这一大数据,做好高校毕业生就业指导工作。以用人单位招聘情况、毕业生求职情况和毕业生流向情况三个方面的数据分析为例,基于数据化思维对高校毕业生就业指导工作进行讨论,以期为新时代下高校的就业指导工作提供一定的指导。关键词:数据化思维;高校毕业生;就业指导中图分类号:G647.38文献标志码:A文章编号:1673-291
2、X(2017)31-0139-02引言随着大学教育的普及,高校毕业生的数量不断增加,同时高校毕业生从传统包分配转变为学校推荐,学生和单位双向选择,高校毕业生的就业压力逐年上升。而毕业生的就业情况不仅仅是民生项目,更关系到社会的稳定发展和高校的可持续发展。目前,社会上出现了很多大学生待业和无业可就的现象,而很多企业又存在人才短缺的现象,这些都说明高校的就业指导工作实施得不到位。随着计算机技术和互联网的发展,现代社会已经进入了大数据时代,高校工作同样面临着大数据时代的机遇和挑战。毕业生就业指导工作作为高校人才培养中最为重要的环节,如何有效地利用数据化思维,通过分析已有
3、的就业数据信息,做好就业指导工作,将是高校就业指导工作者的一项重要工作。一、高校就业指导工作的现状及存在的问题近年来,我国高校毕业生就业形势日益严峻,就业问题日渐突出。我国高校的就业指导工作尚在不断发展和完善过程中,与社会经济的发展和学生的需求相比还存在着很大的差距,就业指导工作尚难以适应当前严峻的就业形势要求。我国高校的就业指导工作普遍在学生毕业当年进行,主要是在毕业生择业双向选择期间,时间过于仓促。指导的目的也仅仅是毕业生只要能够找到工作而已,对于工作与毕业生的兴趣爱好是否相符则不太关心。就业指导的内容往往比较表层,不够深入,仅仅简单地介绍当前的就业形式和政策
4、以及规定,过于理论和笼统,过分强调面试技巧和如何包装自己,对于学生择业心理的引导不足。同时,就业指导的工作方式也比较陈旧,基本是以开大会的方式进行,指导的内容不具备可操作性,缺乏针对不同专业、不同性格学生的个性化指导,针对性不强。学校缺少专门的就业指导机构,或者有专门的机构,但是不能胜任就业指导的工作,就业指导的师资队伍建设和资金投入不多。高校就业指导工作是高校教学工作的一个重要组成部分,关系着学生是否能够顺利找到工作。我国现阶段的高校就业指导工作虽然已经有了一定的经验和成绩,但是尚存在一些问题。大数据时代的到来,为高校的就业指导工作提供了新的思路和研究方向。二、
5、大数据时代随着互联网和云技术的发展,现代社会将会迎来大数据时代。何为大数据,尚没有一个准确的定义。维基百科对于大数据的定义为:所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理为人类所能解读的消息。大?稻莸睦丛炊嘀侄嘌?,可以由人直接产生,也可以是数据在存储、处理过程中产生,同时还可以是因物理世界的信息大量数字化而产生。大数据的特征有数据量大、速度快、时效高、类型繁多、真实性高、价值密度低、有效性高、数据永远在线等等。大数据的应用也是随处可见,将为现代社会带来一场巨大的变革。如在医疗行业,医生可以根据病人平时的生活规律、饮食习惯进行数据分析
6、,对病人的治疗有很大的帮助;在零售行业,通过对消费者消费习惯的分析,优化商场的布局,可以促进销售额的增长;金融行业,更是可以通过对企业年报、财务报表等经济数据的分析,选择合理的投资行为;同时,大数据在政府和公共事业的应用上也具有非常大的作用。最后,大数据对于个人的生活同样有巨大的帮助,人们可以利用大数据改变日常的生活方式,使得生活方式更加便利和优质,例如可以找出性价比更高的商品、出行时更加便利的路线等等。三、数据化思维在高校毕业生就业指导中的应用背景大数据影响着人们生活的方方面面,为各个领域带来了巨大的变革,高校的工作也深受大数据思想的影响,大数据正改变着人们的思
7、维方式和行为模式,高校的毕业生就业指导工作也应从数据化思维出发进行变革。现代的高校生思维活跃,对于网络和大数据比较熟悉,且更加热衷于从网上获取就业信息等等。传统的就业指导工作方法陈旧,数据老旧,已无法满足毕业生的需求,他们需要更加细致、深入拥有数据支撑的就业指导,这就需要高校的就业指导工作者具有数据化思维。高校的就业指导工作者需要对往年的就业数据进行采集,针对不同专业、不同地域、不同行业等进行分析处理,得出各项就业规律,分析社会需求情况,同时通过数据分析对未来行业的就业情况进行预测,深度分析就业数据,挖掘其背后的价值,更好地为高校毕业生进行就业指导。同时,对于网络
8、上的信息需
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