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时间:2019-02-07
《预估生产型企业的产品需求短期预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、拍要摘要论文对预估生产Il企业的产-铺{=【)_圳需求预测¨题(为叙述乃f_,以h尚称产r\^斋求预Ⅲ!)进fjJ7训I究。自先对产鼎需求JI!j!测研究的相关理论以及刎究进展进仃J’纠、述.然后提出j’全,0鲥台m测的概念和系统框架,计蒂眼1:需求景气序,0的变点侍计和』JJ殳模式{Ji配、纽仑技术亿产+t捕需求预∞W过程r}r虑川的儿个天键1日题、基I历史&现的客户信誉列符j求艟f
2、≈影响以及证业觅勺力分}Ii对产.}^需求量的影响等儿个方面,对产:nIJn斋求的短1{Jj定量n;{观进行了研究,提U¨71L!S,V/I+j定义、舜法并进行了大最的实例计算。且体说米,主要在如‘F
3、JL个方面进行r硼}究:l基丁传统预测技术提出了全息组合项洲(HcF)的概念,介宝f{丁全息维合预洲系统【H(’Fs)ffl#!架结构,并比较丁与传统预测的不同之处。2基丁需求景气分析和“幼稚”预测思想给m了一种定量预测模型。叫,首先通过需求变,^聃训划分需求景气模式,然后根据需求曲线的几佃特征,寻找当姚点:佚态的最佳历史I』。配l’I际上相当丁对管理者的历史经验进行激涌的过程),前据此献策F一用j”!需求曲线的变化均势,从而给山需求预测佰。3为了避免在传统模型库遴选绢台过程中存在的信息1:完蔷、组合膨胀等问题,以现代千千娲’}’中人员甄选方法的基本思想为基础,提⋯了一种预测模型库的
4、评价遴选细合^法。茸尤,川眄配方式遴选所订适合本次预测问题的模型并组成参与模型集合:然^j,根据每个模碍j的糨度表现来确定其能力满意度,进而决定其重婴性赋权,ji最终构成升1含模型。4.针对含有周期、季节项的需求序列,给Ⅲ了一种基j:Holt—Winters定草模l!和辑尸信誉ii;价方法的需求量组合预测模型。Holt—Winters定餐模I!川米确定该序列所列府需求的段长心基本模式jf给出汝期预测值:而通过对个业t要客户的信誉评价.对其意向定货量进行分析,以减少该坝测值的不确定降,从而获得最人可能精度的短删预测£^果。5.提出J。‘种基丁祖糙集、冲经网络技术的汽1,罄车短期需求{t
5、的绸台坝龇模掣。该模’p利j}J神经网络拟台学习整车需求带的历史数据并外推术水需求艟:而J-j利川粗糙集的属性简约,o法,对“经济景气+综合竞争力一>市场t,。有率”笑系,p效掘丧逆}了分所.提取相应规1j!{j剪估计企业严。品的市场分自a份额;蛀后,通过对两者的映射类比纠台给⋯需求量的预圳值。关键词:产,%需求预测,全息纠台,变点发捌,组合预测利救’{!遴选,嫩争力评价,II.n率分析,睿户信誉评价ABSTRACThe
6、OCUSmthisdissertationisther7、oductionenterprisesFirstofall,thereviewofconcerningIheoryandprogressabouttheresearchoiemai3dforecastingispresented.andthenintroducetheconceptofltolo—combinationaxwellasthearchitecturcofHCFDSSfI10lo—combinationforecasting&deciskmsupportsystem)Severalaspectssuchastheevalnationofchange-pointwithin8、demandseriesandthematchingofhistoricalpattern.thekeyproblemsofcombination,theimpactotclients’creditstandingtodemandm3ccrtaintyandtbcimpactofconlpetitiouofenterprisestotheproduct’SnlarkctsharingaretakenmtoaccountSomeconceptsareproposedaSwellassoniccomparativeandsimulationexperintentsaretakentole9、ndsupporttomodelsandalgorittm_IsFhenlaiucontentofthisdisserlatinnisintroducedindctailasfollowingI.Bringtbm,ardtheconceptofHCFfIlolo—CombinationForccasting)basedonthetraditionallbrecastmgtechnologies,anddescribingtbearchitectureofH
7、oductionenterprisesFirstofall,thereviewofconcerningIheoryandprogressabouttheresearchoiemai3dforecastingispresented.andthenintroducetheconceptofltolo—combinationaxwellasthearchitecturcofHCFDSSfI10lo—combinationforecasting&deciskmsupportsystem)Severalaspectssuchastheevalnationofchange-pointwithin
8、demandseriesandthematchingofhistoricalpattern.thekeyproblemsofcombination,theimpactotclients’creditstandingtodemandm3ccrtaintyandtbcimpactofconlpetitiouofenterprisestotheproduct’SnlarkctsharingaretakenmtoaccountSomeconceptsareproposedaSwellassoniccomparativeandsimulationexperintentsaretakentole
9、ndsupporttomodelsandalgorittm_IsFhenlaiucontentofthisdisserlatinnisintroducedindctailasfollowingI.Bringtbm,ardtheconceptofHCFfIlolo—CombinationForccasting)basedonthetraditionallbrecastmgtechnologies,anddescribingtbearchitectureofH
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