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时间:2019-02-07
《进口ams60闪光焊机测控系统改造及焊接工艺研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要钢轨焊接是无缝线路建设的重要环节,它直接决定了钢轨接头的质量并影响到铁路安全性。铁路现行长钢轨的焊接包括工厂焊和工地焊两种,工厂捍采用闪光焊,工地焊采用气压焊或者移动式闪光焊。AMS60闪光焊机是我国从瑞士引进的移动式钢轨闪光焊机,与其它闪光焊机相比具有作用边自动对中等优点,但在国内进行实际生产时存在许多问题:(I)设备故障率较高;(2)人机操作界面差:(3)没有适合的质量管理及评判软件,阻碍了其应用,为此,立题对AMS60焊轨机的溯控系统进行国产化改造。针对AMS60焊机测控系统的
2、不足,论文进行了如下工作:(1)上位机采用工业控制计算机,下位机采用可编程控制器,研制了新的测控系统,数据采集同时通过PLC以及研华数据采集卡两种方式进行采集,更好、更完整的记录焊接过程参量(焊接电流、焊接电压.焊接位移、油压等);(2)运用VisualBasic开发了新的人机交互界面,实现了焊接参数修改和监控程序运行平台的统一;(3)以TB,r1632.2005为试验标准,进行了U7lMn落锤试验,并进行了焊接工艺研究;(4)对工艺试验的有关参数进行高速采集,提取了灰斑特征量作为RBF径向基神经网络的输入量,建立了适合于
3、AMS60焊机的基于MATLAB的钢轨焊接接头质量的RBF神经网络的预测模型,相对BP网络预测模型,采用RBF神经网络对灰斑面积进行预测收敛速度快,准确率高,基本能够满足钢轨焊接生产的实时性要求。改造后的焊机通过了铁标规定的型式检验,在北京地铁建设中的应用表明:新的测控系统故障率低,焊接生产效率高,实现了焊接参数修改和监控程序运行平台的统一,操作界面更加友好。关键词:AMS60;闪光焊;数据采集;质量预测;灰斑;RBF神经网络西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractTherailweldingplaysasi
4、gnificantroleintheconstructionofcontinuousrailways,foritdirectlydeterminesthequalityofrailweldingjointsandthesecurityofrailwaystransportation.Now,longrailscanbeweldedinfieldorinfactory,flashingbuttweldingisalwaysusedinfactory,andgaspressurerailweldingandmobileflas
5、hbuttweldingareusuallyusedinfield.AMS60isonekindofmobileflashweldingmachines,importedfromSchlatterCompanyinSwitzerland.Comparedwithotherweldingmachines,AMS60hasthevirtueofsideautomaticc.七ntefingandSOon.However,ithasmanyproblemswhenusedinChina,suchas"(1)Thefaultrat
6、eofthemachineishi曲;(2)TheHuman-Computeroperationinterfaceisinconvenience.(3)Thereisnosuitablesoftwareformanagingandjudgingtheweldingquality.AlloftheseembarrassthedomesticapplicationofAMS60.Therefore,theprojectwasputforwardtosolveaboveproblems.Accordingtotheshortag
7、esofthemonitoringandcontrollingsystem,thefollowingworkshasbeendone:(1)thenewmonitoringandcontrollingsystemwasdesigned,whichiscomposedofPLCtocontroltheweldingprogressandcomputertomonitorandcontroltheweldingparameters.Therearetwowaysusedfordatacollection(weldingvolt
8、age,weldingelectricalcun'ent,weldingdisplacement,theoilpressureandSOon)atthesametime,whichmaketheweldingparameterscollectionbetterandmoreunabridged,theo
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