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《薄板坯连轧过程的有限元数值模拟》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西北工业大学工学硕士学位论文摘要近终形连铸(NearNetCasting)，特别是薄板坯连铸连轧(ThinSlabCastingandRolling,TSCR)和薄带连铸(StripCasting)是钢铁Z业近期发展的前沿方向之一。由于它流程短、生产能耗低、投资省、劳动效率高，从而制造成本低等诸多优点而迅速受到国际钢铁界的重视。为了研究热连轧过程轧件的变形规律，本文采用计算机数值模拟的方法对其进行研究，主要成果如下:针对连轧过程工艺复杂的特点，建立不同工况的分析模型，使除鳞和轧制相结合，模拟了从除鳞到精轧的全过程。在连轧过程模拟中，针
2、对轧件变形时所具有的几何非线性和材料非线性，轧辊与轧件间的接触非线性等问题，有效的处理了连轧过程加载和边界条件，结合热轧的特点，考虑到温度场和应力、应变场相互影响，选用了热力藕合分析法，采用了7号八节点热力祸合单元对轧件模型进行了离散化，建立了符合实际的三维有限元模型。用弹塑性有限元法对连轧过程进行模拟，以大型商业有限元分析软件MSC.Marc/Mentat为工具，获得了六机架轧机连续轧制时稳定状态下轧件的应力、应变和温度场的分布，分析了轧件通过各轧机时其应力、应变和温度分布规律，为今后进一步模拟研究提供了一种新的方法。关键词:薄板坯
3、连轧;弹塑性有限元法;接触分析;热力藕合;数值模拟;两北工业人学工学硕L论文AbstractInIron&SteelIndustry,researchofnet-shapeornear-net-shape,especiallythinslabcastingandrolling,whichmanufacturingtomakeproductswithgoodprecisionandproductivityhasbeenperformedandrapidlydevelopedbymanyinvestigators.inrecentyear
4、s,theneedofmanufacturingbetergoodsinthelightofprecisionaswellasqualityhasalsobeenincreased.Theforminglawofthinslanrollingwasinvestigatedbycomputernumericalsimulation.Abriefintroductionoftheprojectandmainresultsareasfollowing:Inthiswork,anintegratedfiniteelementmodelhasb
5、eendeveloped,whichcanbeusedtosimulationtheprocessofdescale,roughingrollingandfinishingrolling.Duringthesimulationofthethinslabrollingprocess,thelargedeformationoftheslabshouldbeconsidered,aswellasgeometricalandmaterialnonlinear.BymeansofMSC.MARC/Mentat,theelement,whichh
6、asgeometricalnonlinearoption,canbeused.Asformaterialnonlinearandelastic-plasticmodelisintroduced,Byselectingpropercontactelement,thermo-mechanical3-Dsolidelement7withcorrespondingelementoptionandsetcorrespondingparameters,thesimulationofcontactbetweentherollersandthinsl
7、abcanbeperformed,Andthemechanicalmodelisestablished,theloadcasehasbeensubmitted,theresultisprocessedbyORIGINsoftwareinordertomakeitvisualized.Theprocessofthinslabrollingissimulatedby3Delastic-plasticFEM,Thestress,strainandtemperaturefields,aswellasofthecharacterofthenon
8、-uniformdeformationoftheslabisobtained.Anewwaywhichcanbeusedinfurthersimulationhasbeenprovided.KeyWords:thinsl
