欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32474455
大小:6.46 MB
页数:70页
时间:2019-02-06
《脑血管的三维重构及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、喻尔滨I:稗人。学硕+学位论文摘要科学计算可视化是20世纪80年代发展起来的一门新学科,其实质是将科学计算过程中产生的大量的抽象数据,借助于计算机图形学和图像处理技术,以图形图像信息的形式,商观形象地表达出来医学图像三维重建是可视化技术的一项重要应用现阶段的医学图像三维重构算法取得了极大的成就,能够逼真重构出人体i维立体模型脑血管瘤又称海绵状m铝;蝻,是起源于中胚叶细胞的胚胎残余组织的良性肿瘤,多发生在小脑,偶魁州lijMfJ脊髓山jj脑血管瘤病症与很多脑部疾病相似,因此医生在诊断时经常发生误诊现象针对这些问
2、题,本文将三维重构应用于脑血管瘤的诊断论文以一位60岁男性脑血管瘤患者的451幅肺f切片吲像作为:炙验材料首先对二维序列图像进行预处理,通过调整图像灰度,加强脑组织与周围组织的狄度差,然后利用边缘跟踪算法得到脑组织的准确边界,并将脑组织提取出来最后利用可视化工具VTK对这些处理过的:二:维图像进行重构,首先将头部上半部分的血管和下半部分的头骨同时显示,得到脑向.管瘤在脑部的位置,然后单独重构脑血管的三维图像,得到了脑觚管瘤的准确三维立体图像,为医生对脑血管瘤的诊断以及后期的治疗起到了很!}=f的辅助作用关键词
3、:图像处理;脑血管瘤:V7FK;
4、Iu绘制;体绘制ABSTRACT‘VISCisakindofnewlydevelopedsubjectinthe1980s.ItisbasedOncomputergraphicsandimagemanipulationtechnologyandconveysthesubstantivecalculationresultintointuitionisticgraphicsimage.OneimportantapplicationofVISCismedicalthree—dime
5、nsionreconstructionwhichcangiveavisualthree.dimensionbodynowadays.Encephalicdngiomawhichisalsocalledcavernoushemangiomacomesfromtheremnantembryobenigntumourofmesodermcells.Thisdiseasealwaysoccursincerebellumbutalsoinbrainstemandspinalcordsometimes.Asthediso
6、rderofenceDhalicdngiomaisfamiliarwithmanyotherbraindiseases,misdiagnosisis一●alwaysoccurred.Inordertosolvethisproblem,three—dimensionreconstructionISproposedtouseinencephalicdngiomadiagnosesinthispaper.Theexperimentalmaterialisaseriesof451brainimageswhichcom
7、esfroma60yearsoldencephalicdngiomasufier.Firstlythedifferencebetweenbraintissueandthetissuesarounditiswidenedusingimageprogressingmethod.7Fhentheboundaryofthebraintissueisgotusingboundarytrackingmethodandthebraintissueiscutoutwhichisinsidetheboundary。Theblo
8、odvesselontheupperhalfbrainandtheboneontheloewerbr抽isreconstructedusingV’FKtOmakesurewheretheencephalicdngiomais·Intheendthebloodvesselitselfisreconstructedtogettheexactthree-dimensionimage·ofencephalicdngioma.KeyWords:imageprogressing;encephalicdngioma;VTK
9、;surfacerendering;volumerendering哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明::本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明
此文档下载收益归作者所有