欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32472891
大小:1.76 MB
页数:73页
时间:2019-02-06
《生物特征识别嵌入式系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要生物特征识别是指通过计算机,利用人体固有的生理特征,如指纹,静脉来进行个人身份鉴别的技术。由于生物特征唯一性和不变性,使得生物特征识别与传统的方法如数字密码和身份证相比,具有更高的安全性和易用性。传统的高性能自动识别系统大多基于PC平台联机应用,然而在实际应用中往往对自动识别系统要求有更高的便携性和易用性,嵌入式技术的快速发展使得实现这样的系统变为了可能。生物特征识别系统主要由通用模块的控制系统与非通用模块的图像采集设备与识别算法组成。本文针对通用模块与非通用模块接口问题进行研究和设计,实现了一个工作良好的嵌入式平台。本课题在移植实时操作系统uCLinux到硬件平
2、台的基础上,编写USB主机驱动程序实现与图像采集设备的通信,并且实现LCD驱动程序显示图象数据,最后利用图形库MiniGUI开发出友好的应用界面调用识别算法。本课题所设计的嵌入式系统通过测试,实现了硬件管理、USB通信和处理图像的功能,具有实用价值。关键词:嵌入式系统;生物识别:USB主机;MiniGUI;驱动程序哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractBiometricidentific砒ionreferstoallidentificationtechniqueofaperson,basedOnhis]herinherentbiologiccharacteristicbycomputer.
3、Duetotheuniquenessandinvariabilityofbiologiccharacteristic,thebiometricidentificationismoreattractive。comparedwithtraditionalmethodssuchaspasswordandIDcertificate.However,Mostoftraditionalh弛performanceautomationbiometricidentificationsystemisbasedOnPConlineapplication.Nowadays,becauseofthewideuseoft
4、heautomationidentificationsystem,itisrequiredtobeeasiertocarryandllse.Thereforeembeddedbiometricidentificationsystembecomesahottopic.Suchasystemcanbefulfilledasembeddedtechnologygrowsrapidly.Abiometricidentificationsystemismainlymadeupofthegenera/modulewhichconsistsofcontrolsystemandthedistinctmodul
5、ewhichCOllSi5tsoftheimage-conectodequipmentandrecognitionalgorithm.ThisthesisfocusontheinterfaceofthegeneralmoduleandthedistinetmoduleflOthattheembeddedsystemwedesignc勰workwell.Wetransplantthereal-timeOSuCLinuxtothehardware,and011thebasisofit,wecompletetheUSB-Hostdrivertocommunicatewiththeimage-coll
6、eetedequipmentandtheLCDdrivertodisplaytheimag豁,Intheend,wedevelopallapplicationtousetherecognitionalgorithm.“Theexperimentresultsshowthat111cembeddedSystem咖controlthehardwarewell;receivetheimagesthroughUSBanddisplaythemonLCD,SOitoanbeputtopracticaluse.KeywordmEmbedded:Biometricidentification:USBHOST
7、:MiniGUI;Driver哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(盘字):
此文档下载收益归作者所有