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时间:2019-02-06
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1、水声信号处理中的鲁棒检测技术研究摘要Robust检测理论最早于1965年由Huber提出,由于它具有抗干扰和抗误差能力,在各个领域内也都得到重视和发展。基于改进的信号处理方法的Robust检测器应用于水声信号处理,能提高检测器在复杂背景环境下的检测性能,具有一定的理论意义和工程应用价值。本文回顾了Robust检测技术的发展历程和研究现状,以及在水声信号处理领域的应用情况,在此基础上,对信号预处理技术和Robust检测技术进行了深入的研究,主要体现在以下几个方面:1、研究分析比较一种改进的ELMs算法和ELMs算法,仿真结果表明改进的NL~ls算法应
2、用到信号预处理方面,可以有效抑制高斯噪声和对称分布噪声,提高检测性能;2、研究分析高阶统计量的LMS自适应滤波算法,仿真结果表明将高阶累计量技术应用到信号预处理方面,可以有效抑制高斯噪声和对称分布噪声,提高检测性能:3、研究分析现代统计学中的Bootstrap方法,提出改进的Robust检测方法,在不同的背景噪声环境下,对单频、多频及窄带信号分别进行计算机仿真研究,结果表明此改进的Robust检测方法有良好的检测性能,即使对小样本数据,也可以达到不错的效果;4、最后对本论文所做的工作进行总结,分析Robust检测技术在水声信号处理方面的发展趋势,指
3、出了进一步研究的方向。关键词:水声信号Robust检测预处理自适应滤波高阶统计量Bootstrap水声信号处理中的鲁棒检测技术研究ABsTRAcTABSTRACTRobustdetectiontheoryc越becomebackt0tlIep印erpublishedbyHuberin1960’s,ith嬲be%deVel叩edqllicklyaIldhasm锄ypmctical印plicationsinvariousfieldsfori协robus恤路sresist即cedevi撕on舢ma豁umedmodelsa11df船ist锄ce㈣r硒wel
4、l硒otherrobustsignalprocessingmemeds.Basedontlleimprovedsi印alprocessingmethods,robustdetectionisappliedt0咖de刑ateracousticsi盟alprocessing丘eld,whichcaIlimproVedetecti∞detectabilitylllldercomplicatedarnbieIltnoise.Thecompmcrsimulationresultsshowthatthcpmposedappmachinmisp印erarepra
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6、lisconmbution.Themainimlovativepointsarelisted勰fcllows.1.BasedonadaptiVefilten珂insi趴alpr印rocessingfield,theELMSa1百删瑚卸djmproyedEI—MSalgoritlllllarcdiscusseda11da11aIyzedbyIlseofcomputersimulation,whichcaIlbeusedtoreducenonIlalnoiseaIldsynlmetWdist曲mionnoise,锄dimpmVedetectiondet
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