振动信号处理中的小波基选择研究

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1、振动信号处理中的小波基选择研究摘要小波分析作为时频分析的典型代表，已经在振动信号处理中得到广泛应用。不同的小波基对于同一个信号分解得到的小波谱是不同的，这导致使用不同的小波基处理信号效果的差异。但是小波基的比较和选择是小波分析中的难题，目前并没有系统的方法和理论。对于各种小波基在消噪效果方面的差别，本文提出了评判指标——重构因子的概念并给出了计算公式，通过对各种情况下重构因子的计算，定量地比较了各种小波基在滤波降噪方面的差异；对于振动信号特征提取中的小波基比较和选择文中给出了定性的比较。本文最后将筛选出的小波基成功应用于应变信号噪声消除、桩基完整性检测、冲击振动能量传递等工程

2、实例。本文对于小波的理论研究具有较高的价值，尤其为小波基的选择提供了一种全新的思路{同时对于小波在振动信号处理方面的应用和推广具有一定的指导价值。关键词：信号处理小波分析小波基选择重构因子Researchon鼢yeletBaseSelectionforVibrationSignalProcessingABSTRACTWaveletanalysis，asthetypicalrepresentoftime—frequencyanalysis，hasbeenextensivelyappliedtovibrationsignalanalysis．Differentwaveletbas

3、ecausingdifferentwaveletspectrumsaysthatvariableeffectsofwaveletanalysisCanachieveunderdiversewaveletbase．Butthecomparisonandselectionofwaveletbaseisadifficultproblem，whichhasnosystemmethodandtheoryyet．Tocomparethedifferentresultofdenoisingbydiversewaveletbase，thispaperintroducesacriterion，

4、whichiscalledreconstructionfactor,andgivesthecalculatingformula．Itaccomplishesthequantificationalcomparisonofeachwaveletbaseusedforfilteringanddenoisingbythecalculationofreconstructionfactorofeachsituation．Italsooffersqualitativecomparisonofwaveletbaseselectionforvibrationsignalcharacterabs

5、tracting．Intheendofthisdissertationitgivestheapplicationexampleofwaveletsuchasstrainsignaldenoising，pilefoundationintegritytestingandimpactvibrationenergytransferetc，whichisanalyzedundertheselectedwaveletbase．Thisdissertationhasimportantvalueforwavelettheorystudy,especiallyoffersacreativewa

6、ytothewaveletbaseselection．MoreoveLitprovidescertainguidingvalueforwaveletapplicationinvibrationsignalprocessing．KeyWords：SignalProcessing；WaveletAnalysis；WaveletBaseSelection；ReconstructionFactor独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得

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