拉深筋反求优化方法研究

《拉深筋反求优化方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要拉深筋作为板料拉深成形中的重要控制手段之一，由于其结构简单、使用方便，在工业领域有着极为广泛的应用．然而，由于板材在拉深筋中变形复杂，影响因素众多，，尚未有人提出一种快速、有效的拉深筋设计方法。此外，在国际制造业以缩短产品市场化周期、降低产品开发费用等作为竞争手段的大背景下，作为冲压模具重要组成部分的拉深筋优化设计问题受到各国工程和研究人员的日益关注。，本文基于以往对板材在拉深筋中的变形机理和影响因素的研究基础上，综合拉深筋阻力的构成特点及其对板料后期成形的影响规律，提出了两种最优拉深筋判别准则——基于力和基于变形的优化准则，并针对这两种优

2、化准则分别建立了相应的拉深筋数学优化模型。本文通过对优化算法的研究对比，并考虑到拉深筋力能参数的影响因素以及有限元仿真计算的实际情况；提出了拉深筋反求优化算法一一DDCOP算法。DDCOP算法采用约束变尺度法和拟离散法则相结合的方法，实现了对拉深筋结构参数的反向求解。该算法具有较高的计算效率和稳定性。’基于以上研究，本文以{Marc))软件为平台，利用(Marc}软件的二次开发技术，通过Python编程，开发了基于有限元仿真计算的拉深筋反求优化设计系统。本文针对半圆形拉深筋的反求优化结果，进行了相应的验证实验，通过实验验证了本文所建立的拉深筋反

3、求优化系统的有效性．关键词板材成形；拉深筋；模具；优化设计；反向求解燕山大学工学硕士学位论文AbstractAsoneofimportantmeasuretakentocontrolthesheetforming，Drawbeadisusedwidelyinindustry，duetosimpleconfigurationandusedconvenience．butthereisnotafastandeffectualmehodtodesigndrawbead。becauseofcomplexityofdrawbeadmechancischar

4、actersandinfluenceinsheetforming．Furthermore，becauseshortenproductempolderperiodsandreduceempolderedcostbecomemostlymeasuretocompete，thedesignofdrawbeadismoreattentedbypeople．Inthispaper，theoptimizationdesignruleofdrawbeadwhichisbasedonforceandbasedonformingwaSputforward，and

5、correspondingoptimizationmathematicalmodelofdrawbeadwasestablished，basedonpreviousresearchabouttheprincipleofdeformationfeaturesandmechanicalcharacters，andanalysisaboutcomposingcharactersofdrawbeadforceandIt’sinfluenceprincipletosubsequentformingofsheetmetal．Inthispaper，draw

6、beadconverseoptimizationarithmetic，DDCOParithmetic，wasputforward，basedontheresearchandcontrastofoptimizationarithmetic，theanalysisofinfluencingfactorofdrawbeadenergeticparametersandthefactoffiniteelementsimulation．DDCOParithmeticrealizessuccessfullyconversedesignofdrawbead，i

7、nthemethodofcombiningrestraintvariable—metricmethodandquasi—discretemethod．DDCOParithmetichaSuppercalculatedcapacityandstabilityBaseontheaboveresearch，drawbeadconverseoptimizationdesignsystemwasempolderwhichbasedonfiniteelementsimulation，makingusedofsecondaryempolderedtechno

8、logyof《Marc))software，throughprogramminginPython．Inthispaper,correspondinge