异步电动机故障检测系统研究

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1、华北电力大学工程硕士学位论文摘要摘要对异步电动机故障检测若干问题做了研究。具体工作如下：提出了以定子负序视在阻抗低通滤波值作为故障特征量，应用神经网络技术适当整定检测阈值的定子绕组匝问短路故障检测方法；提出了以定子电流特定频率分量作为故障特征量，联合应用细化傅立叶变换、自适应滤波、转子齿槽谐波转差率估计、检测阈值自整定技术的转子断条故障检测方法；二者的正确性与实用性已为数字仿真及物理实验所证实。在上述工作的基础上，研制成功异步电动机故障检测系统。关键词：异步电动机，故障检测，定子绕组匝间短路，转子

2、断条ABSTRACTThispaperaddressesitselftosomeissuesaboutthefaultdetectionsystemofasynchronousmotors．Firstly,adetectionmethodofstatorwindinginter—turnshortcircuitfault，whichtakesthelow—filteredstatornegativesequenceapparentimpedanceasfaultfeature，ispresente

3、d．Byusingneuralnetworktechnique，thedetectionthresholdcanbeappropriatelysetup．Secondly,basedontheperfectcombinationofsubdivisionFouriertransform，self-adaptivefilter,rotorslotharmonicsbasedslipestimationanddetectionthresholdself-tuningtechniques，thispap

4、erproposesanovelmethodtodetectrotorbarbreakingfault，whichtakesthecharacteristicfrequencycomponentinstatorcurrentasfaultfeature．Thepracticabilityofthesetwomethodshasalreadybeenverifiedbysimulationandexperimentresults．Finally,afaultdetectionsystemofasyn

5、chronousmotorsisdiscussedindetail．BaiYuelin(ElectricPowerEngineering)DirectedbyProf．LiHeming，ViceProf．XuBoqiangandSeniorEngineerLiuZhenhuaKEYWORDS：asynchronousmotor，faultdetection，statorwindinginter—turnshortcircuit，rotorbarbreaking华北电力大学工程硕士学位论文声明尸明本

6、人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《异步电动机故障检测系统研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：∑望笪盐日期：主盟竺里关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文

7、的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：<刁碍木札导师签名：日期：弓闫加口日期：兰．丛兰竺国华北电力大学工程硕士学位论文1．1研究背景与意义第一章绪论异步电动机因其结构简单、坚固耐用、使用方便以及适应各种复杂工作环

8、境而广泛应用于生产和生活中，是一种用量最大、覆盖面最广的电机。在电力系统的各类发电厂中，除了作为系统核心的发电机外，其余的辅助动力设备几乎全部由电动机组成，如送粉机、磨煤机、给水泵、风机等。在其它工业领域中，绝大多数的生产设备也是依靠电动机驱动的，如钢厂轧钢机、矿井提升机等等。作为工业系统的主要传动元件和执行元件，异步电动机的正常工作对保证生产过程的安全、高效、敏捷、优质及低耗意义重大，其故障不仅会损坏电机本身，还将影响整个生产系统，甚至危及人身安全，造成巨大损失。长期以来，针对异