异常工况决策支持系统知识获取与知识库构建

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1、摘要异常决策支持系统知识获取与知识库构建研究针对专家系统知识获取问题，本文提出了一种混合知识获取方法，将基于模型的规则提取方法和基于历史数据的规则获取方法结合，从不同途径获取规则知识，以两种方法提取出来的规则为基础设计知识库结构并建立知识库。这样知识库能够覆盖与工艺流程相关的深、浅层知识，帮助解决专家系统知识获取“瓶颈"问题。本论文研究成果主要包括以下几个方面：1、基于SDG模型进行深层知识获取，对化工生产工艺流程进行建模，将SDG因果图转化为产生式规则，获得整个生产流程规则描述。2、利用粗糙集理论进行浅层知识获取

2、，根据生产装置已有历史数据，不需要任何其他先验知识。以计算属性核为基础，采用基于数据库操作的启发式属性约简算法，去除冗余信息，从而使历史数据分辨率更高，以此为基础获取规则集。3、根据所获规则特点，设计了知识库结构并建立知识库维护系统。4、设计了知识获取系统人机界面模块、知识获取模块、知识库等各模块，把它们结合到一个整体中，形成一个知识获取系统。5、以VisualC++为开发平台、以研究理论成果为基础，开发了知识获取系统，将其应用于某厂常减压蒸馏过程中的原油电脱盐系统。关键词：故障诊断，专家系统，知识获取，产生式规则

3、，知识库，粗糙集，符号有向图IlABSTRACTResearchonAbnormalDecisionSupportSystemKnowledgeAcquisitionandKnowledgeBaseConstructionInviewofknowledgeacquisitionprobleminanexpertsystem，thispaperputsforwardahybridknowledgeacquisitionmethodwhichcombinesmodel．．basedruleextractionmetho

4、dandhistoricaldata．．basedruleextractionmethod，acquiringruleknowledgebydifferentmeansanddesigningknowledgebasestructureandconstructingknowledgebaseonthebasisofrulesextractedintheabovetwoways．Inthisway,knowledgebaseisabletocoverdeep--knowledgeandshallow·-knowled

5、gethatalerelatedtoprocessflowandhelpsolvethebottle—neckproblemsinknowledgeacquisitioninanexpertsystem．Researchresultsofthepaperareasfollows：First，modelingtheprocessflowofchemicalproductionbasedondeepknowledgeacquisitionwithSignedDirectedGraphmodel，andtransform

6、ingSDGcausalitydiagramintoproductionrulesandthusacquiringruledescriptionoftheentireproductionflow．Second，acquiringshallowknowledgewithroughsettheory．Basedonexistinghistoricaldataofproductionequipments，nootherpriorknowledgeisneeded．Basedonthecomputationofattrib

7、uteCOle，theIII北京化工人学硕十学位论文authorputforwardaheuristicalgorithmheuristicalgorithmofattributereductionbasedupondatabaseoperationtoremoveredundantinformationSOastoimproveresolutionofthehistoricaldataandacquireruleset．Third，accordingtothecharacteristicsoftheacquire

8、drule，aknowledgebasestructureisdesignedandaknowledgebasemaintenancesystemisconstructed．Fourth，human—computerinterfacemoduleanddatabasemodule，etc．aredesignedandintegratedtoformaknow