基于知识库的决策支持系统关键技术研究

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1、基于知识库的决策支持系统关键技术研究摘要：本文将区域循环经济的特点与知识库的原理相结合，研究了决策支持系统中指标的构建和模型选择关键问题，给出了决策模型知识、符号知识、案例知识的表示方法，以及规则和推理机制、知识库的实现原型，为实现指标体系的动态组合，决策方法的智能选择提供了有效的解决方案。关键词：知识库；推理机制；决策支持系统；指标体系一、引言基于知识工程的决策支持系统KEDSS(Kno)是综合运用计算机技术、管理科学、经济数学、人工智能技术等多种科学知识，针对决策问题，通过提供决策问题背景数据，协助明确要点，修改完善模型，列举可能方案等方式，为管理者作出正确决策提供帮助。

2、基于知识工程的决策支持系统是解决半规则决策和非规则决策的有效工具，也是近年来研究的热点。循环经济系统是一个涉及社会、经济、环境的复杂系统，循环经济系统的决策属于半规则决策和非规则决策，在分析决策中面临的关键问题是：一是为追求评价指标的完备性不断提出和增设新指标，使指标种类和数量越来越多，如何表示这些大量复杂指标数据；二是决策问题通常具有针对性和特殊性，如何根据时代的特点和问题的特征，动态的构建相应的评价指标体系；三是评价方法和模型越来越复杂，如何根据不同的适用范围选择不同的决策方法和模型。客观地讲，国内外学术界对区域经济协调发展问题研究己积累了一些成果，不过从总体上看还不十分

3、完善，只是阶段性的结果，而对区域循环经济系统的评价研究则还处于起始阶段。针对上述问题，结合区域循环经济的特征运用知识工程的原理，研究复杂指标体系和决策模型的知识表示方法、规则表示方法和推理机制。将目标决策看成是一种知识，建立知识化的目标规划模型，并用面向对象的方法对它进行知识表示，通过知识库、规则库、案例库实现指标体系的动态组合，决策方法的智能选择。二、知识的表示根据循环经济可持续协调发展的理论，应该从经济、资源、环境综合考虑构建系统的评价决策体系，这样才具有合理性和科学性。因此，循环经济系统评价决策模型的层次结构模型见表1。表1循环经济系统评价决策层次模型目标层F准则层f状

4、态层s指标层x循环经济发展水平经济发展总量总量指标（产值、利税、就业人数等）增长增长率（产值、利税等）效益劳动生产率、投资回报率、社会贡献率等资源承载力总量系统拥有资源指标（资源、能源、原材料等）、上下游产业链消耗量消耗量指标（资源、能源、原材料等）利用效果节能降耗、回收利用率环境承载力环境质量（大气、水）环境质量排放量排放量指标（废气、废水、固体废弃物等）治理效果三废治理指标、达标率指标那么，用知识来体现，即：决策=（领域知识，置信度）根据知识工程的原理按人类知识的结构化程度，大致可以分为模型性知识、符号性知识、实例样本（案例）性知识三大类异构形态的知识。采用三元组表示来定

5、义异构知识：异构知识=（模型性知识，符号性知识，案例知识）1.模型性知识的表示模型性知识主要指所描述的问题对象可以抽象表达为数学模型，并可进行数值计算和分析，以数量表示、以数据运算反映知识推理和利用。决策问题所指的模型，是一些数学规划模型，它包括一组变量和指明它们之间关系的一组操作。为此可如下表示：模型知识=（输入集，输出集，输入输出属性之间的映射，模型设定条件）以多因素叠加法模型为例：式中F为循环经济决策目标；odelofKno,Proceedings2009Pacific-AsiaWorkshoponputationalIntelligenceandIndustrialA

6、pplication,2009.11:(236-240)