复杂系统脆性理论及其在危机分析中的应用

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1、复杂系统脆性理论及其在危机分析中的应用在内外干扰下发生崩溃面不能正壹缃工作,整个复杂系统便会可能失去了它应有的功能,而出现整体坍塌。l。本论文以复杂系统作为研究对象,首次提出脆性是复杂系统的一个基本特性,即复杂系统除了具有开放性、复杂性、巨量性、进化与涌现性、层次脆性的定义出发,将其引申到复杂系统特性的研究中。复杂系统脆性重点强调崩溃的连锁效应,即由于复杂系统中的某一子系统的崩溃,引发的连锁的崩溃效应,会使整个复杂系统崩溃。以脆性定义为基础,分析了复杂系统脆性的基本特点。脆性具有以下的特点:隐藏性、伴随性、作用结果的表现形式的多样性、作用结果危害的严重性、子系统之间的非合作博弈关系是复杂系统

2、脆性的一个根源、连锁性、延时性、整合性。其次,为了形象化说明复杂系统脆性的概念,提出了多米诺骨牌模型、金字塔与倒金字塔模型、元胞自动机模型等几种基本模型。同时,为了分析各个子系统间的脆性联系,以脆性联系函数为基础建立了脆性同一度、对立度、波动度、脆性变化率和子系统的脆性相关序列等一系列的相关的概念,定性地分析了各个子系统之间的脆性联系。再次,建立了复杂系统脆性研究的理论基础。根据集对分析的理论和方法,在复杂系统的一个脆性基元内,建立了脆性联系熵的概念。即当一个脆性基元内的子系统崩溃后,其它子系统功能与状态,受崩溃的子系统所影响的程度,体现在脆性同一熵、对立熵、波动熵三个方面。在崩溃的子系统的

3、影响下,未崩溃的予系统为了自己的生存,需要从外界环境获得负熵流,来降低而由于脆性联系熵导致它们的熵增,且它们之间的关系属于非合作博弈。若外界环境的负熵流无法满足时,它们的脆性熵将达到使它们发生崩溃的临哈尔滨工程大学1尊士学位论文界值。利用元胞自动机模拟整个复杂系统的脆性,将每一个子系统作为一个,,i胞,建立以Von.Neumann型为基础的复杂系统的元胞自动机脆性仿真规则。以突变级数法为基础,在一个脆性基元内,利用尖点突变级数法和燕尾突变级数法进行脆性评价。当一个子系统在干扰下崩溃后,根据尚未崩溃的子系统与崩溃的子系统之间的同一度、对立度、波动度来评价它们之间的脆性关系。八,一最后,将复杂系

4、统脆性理论应用于非典型性肺炎危机的脆性研究f根据幽家卫生部2003年4月下旬到5月上旬期间发布的非典型性肺炎疫情通报,以北京、内蒙古为例,蛛复杂系统脆性的角度来分析非典型性肺炎危机,提出相应的危机处理策略币/关键词:复杂系统;脆性:脆性联系熵;非典型性肺炎;危机复杂系统脆性理论及其在危机分析中的应用ABSTRACTWiththedevelopmentofsocialeconomyandscienceandtechnology,thescaleofvariouscomplexsystemsrelatedtothenationaleconomyandthepeople’Slivelihoodbe

5、comeslargerandlargerbecausepeoplewanttopursuemorecornfortablelife.Consequently,afteronesubsystemofcomplexsystemcannotbeingoodoperationundertheinterferencesfrominsideandoutside.itiSpossibleforthewholecomplexsystemto10seitsfunctionsandtobecollapsed.InthisPapcr,complexs3,stemischosenastheresearchobjec

6、t,WhichiScharacterizednotonlybyopenness,complexity,giant,evolutionandemergence,hierarchybutalsobybrittleness.BrittlenessiSpresentedasoneofthebasiccharacteristicsofcomplexsystemforthefirsttime.Moreover.itiSexistentobjectivelyasthebasiccharacteristicofcomplexsystem.Basedonthedefinition,peculiarities,

7、andmodelsofbrittleness,conceptsandtheoriesaboutbrittlenessofcomplexsystemhavebeenestablished,whichiSappliedforanalyzingthee丘jctandcrisisbroughtbythesevereacuterespiratorysyndromeFirstly,researchhasbeencarri

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