基于电信crm系统的客户消费模式研究

《基于电信crm系统的客户消费模式研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要电信业正面临经营环境和市场格局的一系列变化在新形势下电信运营商必须注重培育企业核心竞争力以客户为中心的CRM管理非常适用于电信业只有通过客户关系管理了解顾客的需求向其提供满意的产品和服务企业才能生存和发展应用CRM重构电信业的管理模式是电信企业信息化管理发展的必然趋势但是随着电信企业客户关系管理的深入展开电信企业形成一个庞大的客户数据在这些数据中隐藏着非常重要的信息现代社会的竞争趋势要求对这些历史数据进行深层次的挖掘虽然现在有了更强大的存储和检索工具但是使用者发现在分析使用所拥有的信息方面变得越来越困难在拥有

2、庞大的数据库的基础上只有结合数据挖掘技术才能从大量的繁杂的数据中找到真正有价值的信息和知识在这样的背景下探讨数据挖掘技术在电信CRM中的应用有非常重要的意义本文主要研究数据挖掘技术建立电信客户消费模式客户消费模式分析是对客户历年来长话市话信息台的大量详单数据以及客户登记调查档案资料等相关数据进行分析结合客户的分类提取客户的消费能力消费习惯消费周期等诸多方面的规则利用这些规则对客户的行为进行分析和预测从而为电信运营商的相关经营决策提供依据本文首先介绍了数据挖掘的基本概念挖掘的过程然后详细的阐述了聚类分析和径向基函数神经网络的原理和算法再根据数

3、据挖掘的过程阐述了如何运用上述算法构建客户消费模式模型以及智能决策系统文章的最后作者总结了在本项目实践中的工作心得体会提出了一些以后工作的改进方向关键词数据挖掘聚类,径向基函数神经网络消费模式I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTChinatelecomindustrynowarefacingaseriesofchangescausedfromthebusinesscircumstancesandthemarketcomposition.Underthisnewsituation,theymustpayattentiontodeve

4、loptheircorecompetence.CRMofcustomerasthecenterissuitableforChinatelecomindustry.OnlythroughCRMthecompaniesknowthecustomers'needsandsupplythesatisfactoryproducts/service.Thus,thecompaniescanexistanddevelopwell.So,usingCRMtorebuildtheirmanagerialmodeisanecessitytrendforchin

5、atelecomindustrytodeveloptheirinformationmanagement.DataisthefoundationofagoodCRM.Thereisagreatdealofimportantinformationconcealedunderthemassofdatarelevanttocustomersincorporation,whichdowellinthedevelopmentofcorporation.Butatpresenttimeitcannotbefoundoutspeedilyandavaila

6、blebecauseofthedisabilityofmethodbeingusedbypeople.Datamining(DM)cansetupthemodelwhichcanforecastthetrendofbehaviorofcustomers,helppeopletopickuptheusefulinformationfrommassofdataandtherebynicelysupportpeople'sdecision.Underthisbackground,theuseoftheDMtechnologyinCRMhasimp

7、ortantmeaning.InthisarticlewemainlyresearchthetechnologyofDMinCRMtoanalyzethebehaviorofcustomers.Accordingtotheinformationofcustomersandtheirphonebillindetail,recordedinthedatabaseoftelecomenterprises,weclassifythemintodifferentgroup.Westudyeachgroupandtrytofindoutthesamec

8、haractersofbehaviors,suchascapability,customandtheconsumptiveperiodofcustomers,inthesameg