基于显微数字摄影和颗粒图像识别技术的精铸耐火粉料的粒度粒形检测方法研究

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1、四川大学硕士学位论文基于显微数字摄影和颗粒图像识别技术的精铸耐火粉料的粒度粒形检测方法研究材料加工工程专业研究生：江舟导师：闵小俊采用数码相机和显微镜的显微图像摄影采集技术和基于微机的数字图像处理的颗粒检测技术，建立了一套对精密铸造涂料用耐火材料的细微颗粒进行粒度和形状表征测量的系统。该系统在VC++6．O环境下使用面向对象方法开发，以颗粒投影面面积、粒径、颗粒周长、周长比(颗粒图像实际周长与等面积圆周长之比)等作为基本测量数据。系统由于实现了颗粒的自动分割、自动边缘跟踪、自动检测和统计分析等功能，具有高效、准确和使用方便的特点，可以大大提高颗粒各项指标检

2、测的速度与准确性，减少人为的误差。同时针对图像检测的特点，采用了图像区域选定、图像绝对单位标定、图像颗粒选择性过滤、图像统计分析等技术，使得测量结果更加接近于实际情况。用平均法来消除系统随机噪声的影响。通过筛选分散剂来制取充分分散的颗粒样品。通过优化摄影技术使采集的图像达到较大的衬度，保证图像的清晰和测量数据的准确性。对图像检测软件进行了系统的总体设计，对各单元完成的方法与功能进行了比较详细的介绍与说明。在软件编制过程中设计与编码同时进行，提高了软件的性能和开发速度。并且针对测量结果与商品的激光粒度分析仪的测试结果进行了对比，验证了此检测方法的可行性。正常

3、的筛分方法能检测到的颗粒的粒度大致在70um以上，而在精坚型查堂堡主兰垡笙奎一密铸造过程中，5～70um之间的颗粒的粒度是我们非常关心和必须分析的，大量的实验验证了本测试方法对上述范围内精密铸造用耐火粉料的测量结果是可信的。关键词；图像处理：精密铸造：耐火粉料；粒形；粒度Il四川大学硕士学位论文ResearchontheMeasuringMethodoftheSizeandShapeofParticlesUsedinPrecisionCastingBasedonDigitPhotomicrographyandParticleImageRecognition

4、MaterialProcessingEngineeringPostgraduate：JiangZhouSupervisor：MinXiaojunThethesisintroducedthecomputermicrographgatheringsystemusingadigitalcameraandparticlemeasurementtechniquesbasedonDigitalImageProcesstechnologyindetail．Developameasuringsystemtoobtainparticle’s(includecoveringm

5、aterialforcasting)characteristicessuchasshape，area，perimeter，particledistribution．etc．Thissystemadoptobject·orienteddevelopmethodandregardvariousindexofparticleasthebasicdatastructure，undertheenviromentofVC++6．O．Thesystemhascharacteristicesofhigh—efficient，accurateandeasytousebeca

6、useitrealizesthefunctionsofautomaticrevise，automaticcuttingapart，automaticedgefollowing，automaticmeasuring，automaticstoringofparticleetc，canhavebeenheavytoraisethespeedandaccuracyofparticlemeasurement，reducetheartificialerror．Adoptedsuchtechniquesasimagedetecting，zoneoptioning，ima

7、geabsoluteunitscalibration，selectiveerasing，imagestatisticanalysis．etc，makethemeasuringresultmoreclosetorealvalue．．Usedaveragemethodtoeliminatethestochasticnoise．ChoiceddispersantagenttoreduceBrownnianmovement．Professionalhotographtechniquemaketheimagemoreidealization，ensurethemea

8、sureresult1II四川大学硕士学位论文moreaccura