基于可拓分析的需求结构化建模方法及系统研究

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1、基于可拓分析的需求结构化建模方法及系统研究摘要产品配置技术是实现大规模定制设计的主要方法之一,而需求结构化是完成产品配置设计的前提和基础。正确理解并准确转化客户需求是配置设计的第一步,也是最终影响产品配置结果的重要环节。需求结构化就是把客户的定性需求通过转换模型映射到产品结构。本文在参考大量相关文献的基础上,把基于可拓分析的需求结构化建模方法具体化。该模型首先运用可拓聚类算法对产品结构实例库进行模块划分以提高需求结构化效率,然后利用可拓物元来表示客户需求并利用可拓学中发散和扩缩的思想实现客户需求与产品结构的映射,最后通过真伪度函数挑选出可用的结构实例,从而完成了从客户需求到产品结构的建模过程。

2、基于可拓分析的需求结构化模型改进了现有模型中设计主观的不足,并且易于实现智能化。本文所做的主要工作有:1.在广泛查阅相关文献的基础上,综述了国内外客户需求表达与建模的研究现状。2.介绍了基于可拓分析的需求结构化建模方法的相关可拓理论,并对真伪度函数进行了改进以便适合产品配置流程中需求结构化的下一步工作。3.详细介绍了可拓聚类算法,并把该算法与模糊聚类算法和一般的结构聚类算法对比,说明了可拓聚类算法更适合对需求结构化流程中的结构实例进行模块划分。4.研究了从客户需求到产品结构建模的具体实现过程,详细说明了模型的各模块功能以及实现流程,并以油锯产品为实例进行了详细说明。5.利用工具Vc++6.0,

3、MFC,ACCESS2003,以油锯产品为实例,把该结构化建模方法在SolidWorks平台上编程实现,说明了基于可拓分析的需求结构化模型易于智能实现;通过在程序中设置时间代码测试程序执行时间,证明了基于可拓聚类算法的模块划分在需求结构化建模过程中可以提高客户需求到产品结构的配置效率。关键词:定性需求,可拓矩,真伪度函数,可拓聚类,需求结构化模型METHODOFREQUIREMENTS--STRUCTUREDMODELBASINGoNEXTENSIoNANALYSISANDSYSTEMSTUDYABSTRACTTheproductconfigurationdesignisbecomingaho

4、ttopicinthestudyofmechanicalMassCustomization.Andtherequirements—structureddesignisanimportantstepinMassCustomization.It’Sthefirststeptounderstandandtransferredrequirmentsrightly;alsoit’Sanimportantsteptoaffectthefinalconfigurationresults.Thispaperadvancedtherequirements-structuredmodelbasingonexten

5、sionanalysisaftertakingmanypapersasreference.Firstly,thismodelusedExtensionclusteringalgorithmtoadvancethestructuredefficiency.Thenthemodelusedtheextensionobjectelementtoexpresscustomer’Srequirementsandusedtheextensiontheoryofdivergence,enlargementandreductiontomapcustomer’srequirementstoproducts’st

6、ructure.Finally,casesofproducts’structurearechosenbythetruth—degreefunctioncalculationandthewholerequirements-structuredprocessisfinished.Thenewmethodmakesthedesignsubjectivitylessandeasytorealizeintelligence.Themainworkofthispaperisconcludedasfollows:1.Basdonthestudyofagreatdealofrelatedliterature,

7、theresearchprogressandgeneralsituationoftherequirementsexpressionandmodelwassummarized.2.Extensiontheoriesrelativetotherequirements.structuredmodelWasIntroducedbasingonextensionanalysis,andimprovingth

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