基于可拓学的知识表示及推理方法研究

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文基于可拓学的知识表示及推理方法研究姓名：王静申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：刘杰20060301哈尔滨：l程大学硕士学位论文摘要人工智能正处于蓬勃发展的时期，它与计算机的密切结合引发了人们对知识处理的研究，其中尤为重要的是知识的表示和推理问题。目前知识的表示和推理方法有很多，它们都在智能系统中发挥了重要的作用。然而这些智能系统仅仅是模拟了人类的抽象逻辑思维活动，而极少模拟人类的创造性思维，所以本文引入可拓学理论，研究基于可拓学的知识表示方法和推理方法，以弥补智

2、能系统现有的不足。本文首先介绍了本课题研究的背景、目的和意义，并且简单阐述了人工智能和可拓学理论的基础知识。然后详细分析了可拓方法在人工智能技术中的应用，特别是它与知识表示和推理技术的密切联系。由此，提出了可拓知识表示方法的形式化定义，并且将它与原有的几种知识表示方法进行了详细的比较。最后，本文围绕知识的可拓性，提出了基于发散性的可拓推理，并在此基础上引入了“继承”的概念，提出可拓继承推理。本文通过动物识别系统的例子，对这两种新的推理方法进行了详细介绍。关键词：可拓学；发散性；可拓知识表示；可拓推理哈

3、尔滨：1：程人学硕士学位论文Abstract111e枷ficialiIltelligenceisbeinginthep耐odofVigorousdeVelopfnent．Theclosecombin撕onbetweenitandco埘lputerllasiIlitiatedmcpeopleintotlleresearchofknowledgeprocessinginwhichknowledgerepreselltationandkno、订edgereaSoningareespeciallymoreim

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8、newrcasoniIlgmetllodsareillustfateddetailedlywithmeex锄pleofaIlanimalrecognitionsysteminthepapeLKeywords：extenics，diVe唱ence，extensionktlowledgerepresentation，extensioninf毫rence哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关