对于上海某数据中心能效调研分析

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1、万方数据第25卷第2期2011年4月制冷与空调Re仔igemtionandAirConditiorIirIgVroI．25No．2ApL2011．208～21l文章编号：167l确12(2叭1)02．208．04【摘要】【关键词】中图分类号上海某数据中心能效调研分析黄森潘毅群(同济大学机械工程学院上海201804)目前数据中心能耗问题在节能的大背景下受到人们的关注，而矛盾的是数据中心能耗的实测数据却相对比较匮乏，这给其节能研究的开展带来了阻碍。在此背景下，通过对上海某数据中心机房的现场调研获得了其能耗的相关数据，并在实测数据的基础上深入分析了该数据中心的能效性能。数据中心：能效；实测G

2、洱24文献标识码AEnergyPerf．ormanceInVestigationofaDataCenterinShanghaiHuaIlgS锄P觚Yiqun(SchoolofMechanicalEngin∞rh妊TOI晒iUIliVe鹉i吼Sh锄gIlai'201804)【Abstnct】Inttlecome)(tofbuildingP，女F，薯yefficienc)，加胁凼，Datac伽肥r(DC)becomesthe妣吣ofpublicattemionduetoitshugeenefgycom啪ption．NevenheIess，sitcmea叫rcmemenergyu∞加of【>

3、Cisscarce，whichhinde心ttleprogressofDCenefgysaving．Tbsolvetllisproblem，on—siteinveStigati∞isconductedmaDClocatedillShanghaiandmeene玛yp确m1柚ceof廿lisDCisstudiedbasedontIlemeasuredd瓶【Ke’啊ords】Datacemer；eneE盯e硒cie眦y；ca辩study0引言数据中心由于其巨大的能耗越来越成为人们关注的焦点，但就数据中心本身能耗到底有多少这个问题，学者们存在较大的分歧。如Jo舱廿1锄⋯等人认为2006年美国

4、数据中心能耗占到了该国总能耗的1．2％，且其增长速度大约为5年翻一番，然而文献【2】却质疑J0natIl觚等人所采用的估算方法的准确性，认为其有高估的可能；Willi锄【3】等人估算的数据中心能耗密度范围为1076～2150W／lTl2，而Mitchell．Jaclcso【4】等人实测的结果则为355、wm2。事实上，目前对于究竟数据中心能耗问题严重性的描述，国内外均没有令人满意的答案，特别值得一提的是我国到目前为止还没有公开的有关数据中心能耗的数据。针对这个问题，本文作者在运行管理人员的充分配合下对上海某数据中心的能耗情况进行了现作者简介：黄森(1987一)，男，在读硕士研究生。收稿

5、日期：20lO．09-15场实测，并在这些数据的基础上对该数据中心的能效相关问题进行了讨论。1数据中心能效参数在对数据中心进行能效讨论之前，首先需要明确数据中心的能效参数。对于一般建筑来说，常用的能效参数是EUI(Ene曙yuseiIltem时)，也就是单位建筑面积的能耗，但这个参数具体应用到数据中心当中却存在一定问题。由于数据中心中的IT设备种类可能不单一，另外不同的数据中心设备放置的密度也可能存在差异，而这些非能效因素都会导致不同数据中心单位面积的IT设备的散热量存在较大差别。在此背景下，EUI(EneFg)rUsingmt明s时)这个参数失去了应有的评判意义，因此需要一个新的指标

6、来评价数据中心的能耗效率。万方数据第25卷第2期黄森．等t海某数据中心能散谓研分析，，美国“嚣恐銎j三．!竖!罂!。生慧iflfE腩niv∞嘟)”3参数作为数据中心的能耗效率指”“。梳篓釜蝴帕基鸶¨譬¨w*京慕；：：喜筹“，__其中，Tot矾胁il畸P0wer作为数据中心的总能■i■一I■Belady91认为很多数据中心能耗的PUE值可能会达到30或更高，而经过良好的设计，PuE值有可能会降到l6左右，而P抛∞n¨1则认为PuE的下限值应为20。劳伦斯伯克利实验室”时美国数据中心开展的测量显示PuE变化范围为l3到3O。需要指出的是目前尚无研究给出标定数据中心是古节能的PuE值。该参数

7、尾数据中心业内比较通行的能效评价参数，因此在本文中主要利用它来描述测试数据中心的能效性能。2测试概述21目0试对象描述测试数据中一0主要为某期货公司提供电子数据业务．全年24小时不问断运行。其面积为300m2(20x15m)(包括cRAc所在的空调机房面积)．平面布置图及气流组织如图1和2所示。____●囝1谲研蟊据中。平面布置围F唔IneDa“c岫kr、phdhyont从图l和2我们可以看出该机房是一典型的冷热通道、地板下送风的数据中心，相对