高等学校管理信息体系研究与标准制定

《高等学校管理信息体系研究与标准制定》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、高等学校管理信息体系研究与标准制定沈锡臣蒋东兴清华大学计算机与信息管理中心，北京，100084；ccsxc@tsinghua.edu.cn摘要：本文首先分析设计了高校管理信息体系结构，在此基础上，提出了高校管理信息数据元标准的数据集组成结构、数据子集层次结构、数据元的元数据描述结构及代码标准结构与信息交换标准结构，并介绍了《CELTS-33高等学校管理信息》标准的研制规范和成果。关键词：高等学校，信息标准，体系架构、数据元、标准代码一前言目前我国高校信息化建设的进入了一个新阶段，很多高校已经或者正在建立校内

2、多个部门的应用系统，这些部门应用系统间迫切需要进行信息的交换与共享。如何将众多的应用系统中大量的信息进行科学、规范的定义和分类，描述信息的使用权限，并形成统一的标准，使信息有序流通、保证信息的一致性与权威性、发挥信息资源的综合效益是当前信息化建设的重要工作。此外，高校间共建共享应用系统、共同推进高校信息化水平的迫切需要也使制定高校间统一的管理信息标准成为必要和可能。我国历来比较重视教育管理标准的建设。2002年教育部发布了《教育管理信息化标准》，其中包含了高校管理信息标准部分，该标准的颁布是我国教育管理信息

3、规范化发展的一个重要里程碑，对全国高校教育信息化建设起到了很好的推动作用。但当时主要是基于对信息系统建设中数据库设计进行总结的思路，随着高校教育管理信息化的迅速发展，该标准已不能完全满足当前高校教育管理信息化发展的需要。本文结合作者在研制《CELTS-33高等学校管理信息》标准过程中对于标准建设的经验体会，提出了一个适用于高等学校教育管理信息的标准体系，用以指导我国高校管理信息标准的后续建设工作，并对《CELTS-33高等学校管理信息》标准制定的创新思路、标准制定基本原则、规范内容作了说明，以其高校在实施C

4、ELTS-33时得到指导。二高校管理信息体系结构研究建立高校管理信息体系和标准，是为了规范定义高校管理各业务领域的数据元，为高等学校管理信息化建设提供重要指导，使高等学校在数据建模、信息采集、加工处理、数据交换的过程中有统一的标准与规范，最大限度地实现信息优化管理和资源共享，帮助使用者方便、快捷、规范地建立应用系统的数据结构，满足信息系统的建设需求。因此，高校管理信息标准体系主要由管理信息标准、信息交换标准组成，其中管理信息标准包括数据元标准和代码标准，信息交换标准包括交换信息描述标准和信息交换接口标准，具

5、体可以用图1数据元标准数据集管理信息标准高国家标准校代码标准代码集管教育部标准理代码集信行业标准息交换信息代码集标描述标准准学校标准信息交换标准代码集信息交换接口标准图1高校管理信息标准的体系结构1来描述。三数据元标准结构数据元是数据元素的简称，是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据元素，在特定的语义环境中是不可再分的最小数据单元。标准数据元是有效实现和增进跨系统和跨环境数据共享的基础，可以解决高校各管理部门之间基础数据的传输、共享与处理等问题。数据元标准可以规范和统一高校信息系统建设中数据

6、的采集与应用，提供数据的规范描述，保证数据的一致性，为数据的共享和交换提供基础，支持信息系统的集成。高校管理信息标准必须符合高校管理的客观需求，因此，我们借鉴信息资源规划的思想和方法，首先分析高校的业务关系，并在业务流程梳理与优化的基础上，建立高校的业务模型，然后根据高校业务间的信息关联情况将高校业务划分为14个职能域。业务关系直接影响到数据元关系，因此，我们基本按照职能域的划分，将高等学校管理信息标准数据(元)集分为若干个子集，如表1所示。表1高等学校管理信息标准数据集组成序号数据子集名称对应职能域说明0

7、1学校概况发展规划域02学科建设学科建设域03教学管理教学管理域不含教学本身，e-Learning有专门的标准体系04科研管理科研管理域不含科研本身，e-Science当前研究还较少。05教职工管理人力资源管理域当前高校主要还是教职工（人事）管理。06学生管理学生管理域包括本科生、研究生、留学生等各类学生。07财务管理财务管理域包括财务、审计、监督等。08资产与设备管理设备资产管理域包括实验室、设备、房地产和无形资产等。09后勤管理后勤保障域包括校园环境、饮食住宿、安全保卫等。10档案管理档案管理域包括人事

8、、文书、科研等档案管理。11图书管理学术支撑域考虑到图书管理和信息化管理的差别较大，分为12信息化管理学术支撑域两个数据子集。13思政文化建设思政文化建设域包括思想政治教育、文艺体育卫生等。14社会服务社会服务域包括继续教育、科研服务及校友联络等。15办公管理日常办公数据，与职能域无关。对于各数据子集，进一步按业务环节和流程划分为多个数据类；有些数据类根据所描述的业务环节还可以再分解成若干相对独立的对象，因此又划