安徽省人口地域分布成因分析

安徽省人口地域分布成因分析

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1、安徽省人口地域分布及成因分析杨亮一、安徽省概况(一)自然条件安徽省位于我国东南部,全省面积13.96万平方千米,纬度范围大约在北纬29度至北纬35度之间,经度范围大约在东经115度至东经120度之间,与江苏、浙江、江西、湖北、河南、山东六省毗邻,属于华东地区的内陆省份。安徽地处暖温带和亚热带过渡地区,以淮河为分界线,北部属暖温带半湿润性季风气候,南部属亚热带湿润性季风气候。安徽省的主要特征是气候温和,日照充足,季风明显,四季分明。地貌以平原、丘陵和低山为主,平原与丘陵、低山相间排列,地形地貌呈现多样性。长江和淮河自西向东横贯全境,全省大致可分为五个自然区域:淮北平原、江淮丘陵、皖西大

2、别山区、沿江平原和皖南山区。平原面积占全省总面积的31.3%(包括5.8%的圩区),丘陵占29.5%,山区占31.2%,湖沼洼地占8.0%。境内有大别山、黄山、九华山,明堂山和天柱山等山脉,最高峰黄山莲花峰海拔1864.7米。全省主要分属淮河及长江两大水系,而东南部有小部分地区属于东南的新安江流域。境内有我国第五大淡水湖巢湖。根据地形地貌及水系格局,可以将安徽省划分为五个较小的地形单元,自北向南一次为淮北平原、江淮低山丘陵、长江沿岸平原和皖南山区。(二)社会经济状况安徽省共有16个地级市(2011年8月22日起),107个县级单位。根据2012年统计年鉴,安徽省现有在籍人口为6826

3、.6万人,其中常住人口为5950万人。2011年全省生产总值为15110.3亿元,在全国各省市自治区中排名第14名;人均生产总值25340元,排名第25名(除港、澳、台地区)。产业结构中,第一产业生产总值占13.4%,第二产业占54.4%,第三产业占32.2%,自2000年以来,第一产业所占比重稳步下降,第三产业所占比重稳步上升,第二产业所占比重大幅上升约152.2%。其中第一产业就业人数1598.9万人,第二产业就业人数1038.5万人,第三产业就业人数1483.5万人。总体上来说,安徽省经济发展较为迅速,但是经济基础较弱,经济实力有待进一步的增强。二、人口的地域分布特点及原因分析

4、根据《安徽统计年鉴2012》绘制了以县级为单位的安徽省的人口地域分布图。EDCBA依据人口的地域分布,可以将安徽省的人口地域分布划分为五个区域(如上图分割线)。(一)淮北平原地区(A)淮北平原属于黄淮海平原的一部分,主要由黄河和淮河的泥沙冲击而成,地势低平。由于是冲击平原,因而平坦广阔,土层松软,非常适合农业发展,因而集中了安徽省近半的耕地。自然条件上说非常适合人群密集居住。因而在该区域,人口密度都在500人/平方千米以上。其人口的密集主要体现在其各个县级区域的人口密集程度明显高于其他地区的县级地区。特别是阜阳市辖区的2个县级行政区(界首县、临泉县)人口密度均超过了1000人/平方千

5、米。同时也由图上也可以看出,该地区的地级市和周边县级行政单元的人口密度差异并不大。亳州市辖区、宿州市辖区人口密度在500-1000人/平方千米;阜阳市辖区、淮南市辖区人口密度在1000人/平方千米,与周边各县没有太大差异。而蚌埠及淮北市辖区相对高于周边。究其原因,可以看出淮北平原地区城市化进程较迟,城市发展在全省不排在前列,农业人口所占的比例较高。所以虽然人口总量和密度都较高,但是城市化并没有使得这些农业人口转化为非农业人口。而淮北市辖区及蚌埠市辖区人口密度相对较高的原因,是淮北有较为丰富的煤炭等矿产资源,拥有发展化工工业的有力条件;而蚌埠则是淮河上的重要港口及京沪线上的站点,为重要

6、的水路交通枢纽。(二)江淮地区(B)江淮地区位于长江和淮河之间,东部有一些低山丘陵,西部则除大别山区以平原为主。因而在地形条件上,该地区的西部比东部的低山丘陵区域更有发展农业之便利。由于低山丘陵的地形会影响农业,东部地区也没有有利的自然资源基础和交通区位优势,因而城乡都没有形成明显的人口密集分布。与之相比,作为省会城市的合肥,除了地势相对东部低平且有巢湖水源作为支持外,还拥有首位城市的多种资源,有多条铁路在合肥交汇,因而城区人口明显分布较周边密集得多。(一)大别山区(C)该地区由于主要的地形为山区,地形比较复杂,自然条件相对较差,同时社会经济发展比较落后,因此该地区的人口密度相对比较

7、的小。(二)长江沿岸平原地区(D)依托长江的沿岸平原,不但地势低平且有充足的水源可以利用,在大别山区向平原过度的部分还有水能资源可以使用,同时沿江地区拥有铜、铁、石灰石等多种矿产资源。优渥的自然条件,让该地首先有发展农业的有力条件。丰富的资源给工业发展带来便利,同时黄金水道也给交通运输提供了便利。历史上,沿江地带也是安徽省开发较早的地区,在这条狭长的条带状地区,形成了马鞍山、芜湖、铜陵、池州及安庆联合组成的城市带。同时,又由于黄金水道使得城市间联系紧密,因

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