重载沥青路面车辙预估的温度一轴载一轴次模型

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1、万方数据第22卷第3期2009年5月中国公路学ChinaJournalofHighwayand报V01.22No.3TransportMay2009文章编号:1001—7372(2009)03—0007-07重载沥青路面车辙预估的温度一轴载一轴次模型郑南翔1,牛思胜2,许新权3(1.长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西西安710064}2.甘肃路桥公路投资有限公司,甘肃兰州730030;3.广东华路交通科技有限公司,广东广州510420)摘要:为了弥补现有车辙预估模型的缺陷,建立了基于温度一轴

2、载一轴次的车辙预估模型;结合路面足尺ALF加速加载的车辙试验,对不同的沥青路面结构开展车辙预估研究,并结合甘肃省武威地区的气候及交通特点,给出了车辙预估的具体方法;最后对车辙预估模型的可靠性进行验证。结果表明:车辙深度与累计轴次满足幂指数关系;温度和轴载是影响路面车辙的重要因素,温度每升高5℃,车辙深度大约增加1.8倍,车辙深度的增加倍数与轴载增加倍数大致相同;提出的基于温度一轴载一轴次的车辙预估模型具有很高的可靠性,可用于预估同类沥青路面的车辙;强土基薄面层的路面结构具有更好的抗车辙性能。关键词:道路

3、工程;重载沥青路面;足尺ALF加速加载试验;车辙;预估中图分类号:U416.217文献标志码:ATemperature,AxleLoadandAxleLoadFrequencyModelofRuttingPredictionofHeavy—dutyAsphaltPavementZHENGNan-xian91,NIUSi—shen92,XUXin—quan3(1.KeyLaboratoryofHighwayEngineeringinSpecialRegionofMinistryofEducation。Ch

4、ang’anUniversity,Xi’an710064,Shaanxi,Chinaf2.RoadInvestmentCo.LtdofGansuRoadandBridgeGroup,Lanzhou730030,Gansu,China;3.GuangdongHualuTransportationScienceandTechnologyI。td,Guangzhou510420,Guangdong,China)Abstract:Inordertomakeupfordeficiencyofexistingrut

5、tingpredictionmodel,anewruttingpredictionmodelbasedontemperature,axleloadandaxleloadfrequencywasestablished.Theresearchesofruttingpredictionofdifferentasphaltpavementstructureswerecarriedout.Aspecificmethodofruttingpredictionwasconcludedaccordingtothecon

6、ditionofclimateandtransportofGansuProvince.Finally,thereliabilityofpredictionmodelwasverifiedaccordingtoAI。Facceleratedpavementtest.Theresultsshowthattheruttingdepthandaccumulativeaxleloadfrequencyconformstotheexponentialrelationship.Temperatureandaxlelo

7、adareimportantfactorstopavementruttingdepthwhichincreases1.8timesasthetemperaturerises5℃andgetsthesamemultiplesastheaxleloadincreases.Theruttingpredictionmodelbasedontemperature,axleloadandaxleloadfrequencyisprovedtobehighdegreeofreliabilityandcanbeusedt

8、opredicttheruttingofthesamepavement.Thepavementwithhigh—intensitybaseandthinasphaltsurfacehasbetteranti—ruttingperformance.收稿日期:2008—09—04基金项目:交通部行业联合科技攻关项Iq(200235336228)作者简介:郑南翔(1957一)。男,河南温县人。教授,工学博士,E。mail:emailznx@163

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