论数据挖掘与电子商务的契合

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1、＞＞第５４卷第１０期２０１０年５月论数据挖掘与电子商务的契合钱晓东王蕾兰州交通大学兰州７３００７０〔摘要〕指出以６个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场，以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Ｗｅｂ挖掘技术的论述，具体分析Ｗｅｂ内容挖掘、Ｗｅｂ结构挖掘、Ｗｅｂ访问挖掘对于电子商务的作用，并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。〔关键词〕数据挖掘电子商务Ｗｅｂ挖掘〔分类号〕Ｆ７１３ＴＰ３９３ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＡｇｒｅｅｍ

2、ｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＢｕｓｉｎｅｓｓＱｉａｎＸｉａｏｄｏｎｇＷａｎｇＬｅｉＬａｎＺｈｏｕＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００７０〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈａｔｄａｔａｍｉｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｉｘｔｏｐｉｃｓｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｈｅｌｐｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｂｕｓｉｎｅｓｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｍａ

3、ｒｋｅｔｉｎｇｍｏｄｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｗｅｂｓｉｔｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｒｉｓｋｃｏｎｔｒｏｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｔａｒｇｅｔｍａｒｋｅｔｓａｆｆｉｒｍｉｎｇｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃｈｉｅｖｅｇｒｅａｔｅｒｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎａｄｖａｎｔａｇｅｓ．ＴｈｅｎｉｔａｎａｌｙｚｅｓｉｎｄｅｔａｉｌｔｈｅｒｏｌｅｓｏｆＷｅｂｃｏｎｔｅｎｔｍｉｎｉｎｇ，Ｗｅｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｉｎｉｎｇ，ＷｅｂｖｉｓｉｔｉｎｇｍｉｎｉｎｇｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓａｎｄｔｈｅｃｏｎｃｒｅｔｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｂｙｅｘｐｏｕｎｄｉｎｇＷｅ

4、ｂｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｎｔｈｅｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｂｕｓｉｎｅｓｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓＷｅｂｍｉｎｉｎｇ然而，电子商务的健康、有序和迅速发展却存在着１引言一系列十分复杂而又亟待解决的问题。除了要明确我国电子商务的发展战略和运行环境、政府在电子商务电子商务最早于２０世纪６０年代初在美国等国

5、家中的作用与职能、管理模式、可信赖机构的作用、对传兴起，但直到２０世纪９０年代随着互联网的高速发展，统企业管理模式的变革、良好的信息和安全基础设施以互联网为平台和依托，电子商务才真正意义上发展之外，还要重点解决与发展与电子商务有关的科学和起来，正在或终将从根本上改变社会经济的运行模式、技术及其应用问题，例如电子商务环境下的数据挖掘。商务活动的运作方式以及人们的消费模式。它以电子本文即是对电子商务与数据挖掘的契合方式、相关技交易为手段，借助计算机和网络等技术快速而有效地术及其应用、主要研究内容的系统论述。完成商品和服务的买卖，实现商务活动的数字化、网络化、自动化、智能

6、化、无纸化和全球化，缩短商品流通时２数据挖掘与电子商务契合方式问、强化供需双方联系、减少费用、拓展市场和提高服务质量，达到树立企业形象、增强企业竞争力和提高经数据挖掘起源于２０世纪９０年代中期，推动其诞济效益的目的。据美国有关机构预测，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的电生、发展的众多原因中，对商业数据背后潜在知识的迫子贸易额在２０１０年前后会持续猛增，最后相对稳定在切需求和人类分析信息的有限能力之间日益增加的矛［１］１００００亿美元左右。盾是其根本动因。利用数据挖掘研究电子商务产生本文系国家社会科学基金项目“电子商务环境下Ｗｅｂ聚分类、关联规则与例外技术应用研究”（项目编号：

7、０８ＸＴＱ０１０）和兰州交通大学青蓝人才工程基金资助计划（项目编号：０Ｌ－０６－１０Ｂ）研究成果之一。收稿日期：２００９－１２－１０修回日期：２０１０－０３－０４本文起止页码：１３５－１３８本文责任编辑：王传清１３５＜＜电子商务的不确定性海量数据中信息的分布规律，挖掘其中隐此提高电子商务交易过程尤其是前期交易过程的效含的关系、模式和趋势，进而发现具有规律性的知识，率。总的来说为方便客户，应该为他们提供一步到位可以帮助企业优化企业决策管理、客户关系管理、协同的查询解决方案，Ｗｅｂ页面的自动聚分类方法有助于商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管压缩搜索空间