街道绿化-beijingcitylab

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2、街道可步行性街道绿化：一个新的可步行性评价指标StreetGreenery:ANewIndicatorforEvaluatingWalkability郝新华龙瀛文章编号1673-8985（2017）01-0032-05中图分类号TU981文献标识码A摘要街道绿化对居民尤其是行人的生活质量至关重要，是评估街道可步行性的重要指标之一。传统受限于数据获取的困难，对街道绿化的研究多局限于较小的地域，而目前运用新兴的街景图片进行评价的方法也多基于人工判断。通过构建一种自动的方法，实现了大规模、精细化尺度的街道绿化的量化评价，并以成都一、二圈层的街道为案例进行实践。研究发现：成都街道以不绿和一般绿

3、街道为主；二圈层的街道绿化好于一圈层的街道；东部、北部个别街道绿化较好，南部、西部整体绿化相对较好；绿化相对较好的街道主要与大学、公园景点、河流两侧、居住区有关；街道绿化与道路等级、街道周边地块性质、区位等相关。对步行系统规划、街道品质改善提升等工作具有一定的指导意义。AbstractWeproposeanautomaticmethodusingemergingonlinestreetviewserviceforquantitativelyevaluatinggreeneryatstreetlevelinalargearea,andthenapplyitforanalyzingstreetg

4、reeneryinthefirstandsecondcircleofChengdu,oneoflargecitiesinthewestofChina.WecalculatethegreeneryofeachstreetbyGreenLookingRatio,oneindexsuitableforevaluatingvisiblegreenery.Wefindthat(1)streetsclosertocitycentertendtobelessgreen;(2)greenerstreetsofChengduaremorefrequentlyrelatedwiththeriverside,pa

5、rks,spotsandcommunitiesinthefringeofcorearea;(3)differentroadgradeanddifferentlandusearoundshowdifferentgreeneryofstreets.Thefindingsmayhelpdraftmoreappropriatepoliciesinplanningandengineeringpracticesforstreetgreenery.关键词可见绿

6、绿视率

7、街景

8、街道城市主义

9、可步行性

10、成都KeywordsVisiblegreenery

11、GreenLookingRatio

12、Streetview

13、

14、Streeturbanism

15、Walkability

16、Chengdu0　引言的因素。因此，可见绿日益得到学界和业界的关[3-4]绿化是建成环境的重要要素，具有净化空注，并建议在实践中应用，受限于数据获取的气、缓解紧张情绪等作用，与居民生活的幸福指困难，对其的客观认识均受到评价方法、时间和数息息相关。城市空间的绿化也一直受到人们人力等方面的约束，已有研究也多局限于较小[5]的重视，霍华德所倡导的“田园城市”就建议的地域，如Yang等通过实地调查和摄影解释相在城市的周围布局广阔绿带，以形成兼具城乡结合，建立评价城市森林景观的绿色景观指数。[1]优势的良好生活环境。城市绿地包含公园绿同时，随着国

17、家新型城镇化、中央城市工地、防护绿地、生产绿地、附属绿地等，不同的绿作会议等国家政策把对人的关注提高到新的高[6]地类型承载不同的功能，空间规划对各类绿地度，人的尺度的城市形态不断得到重视，街道类型均有一定的规定；控制性详细规划中，为了作为人本尺度城市形态的重要体现，近年来也作者简介保证居民的生活质量，也对居住类地块中的绿得到广泛的关注。街道绿化是以街道为视角的郝新华地率进行了规定。绿化，虽然不受空间管制的约束，却是在城市设北京清华同衡规划设计研究院有限公司然而，受绿地实施情况等多重因素影响，实计层次评估城市形态的重要指标之一，对街道规划师，硕士[2]际的绿地空间往往比空间规划中的要少，平面

18、的可步行性至关重要。然而，同样受限于数据获龙瀛（通讯作者）清华大学建筑学院图纸上的绿化并不是人们能够感受到的尺度，取的困难，街道研究多为定性描述，缺乏定量分副教授，博士生导师，博士人肉眼可见的绿化才是与居民心情直接相关析[7]，街道绿化也是如此。街道可步行性

19、33图1成都市域资料来源：作者自绘。传统基于现场调研的方法难以在大范围、精细化的尺度上进行评估，以大数据和开放数据为代表的新数据环境和新技术及方法为精图