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1、32
2、街道可步行性街道绿化:一个新的可步行性评价指标StreetGreenery:ANewIndicatorforEvaluatingWalkability郝新华龙瀛文章编号1673-8985(2017)01-0032-05中图分类号TU981文献标识码A摘要街道绿化对居民尤其是行人的生活质量至关重要,是评估街道可步行性的重要指标之一。传统受限于数据获取的困难,对街道绿化的研究多局限于较小的地域,而目前运用新兴的街景图片进行评价的方法也多基于人工判断。通过构建一种自动的方法,实现了大规模、精细化尺度的街道绿化的量化评价,并以成都一、二圈层的街道为案例进行实践。研究发现:成都街道以不绿和一般绿
3、街道为主;二圈层的街道绿化好于一圈层的街道;东部、北部个别街道绿化较好,南部、西部整体绿化相对较好;绿化相对较好的街道主要与大学、公园景点、河流两侧、居住区有关;街道绿化与道路等级、街道周边地块性质、区位等相关。对步行系统规划、街道品质改善提升等工作具有一定的指导意义。AbstractWeproposeanautomaticmethodusingemergingonlinestreetviewserviceforquantitativelyevaluatinggreeneryatstreetlevelinalargearea,andthenapplyitforanalyzingstreetg
4、reeneryinthefirstandsecondcircleofChengdu,oneoflargecitiesinthewestofChina.WecalculatethegreeneryofeachstreetbyGreenLookingRatio,oneindexsuitableforevaluatingvisiblegreenery.Wefindthat(1)streetsclosertocitycentertendtobelessgreen;(2)greenerstreetsofChengduaremorefrequentlyrelatedwiththeriverside,pa
5、rks,spotsandcommunitiesinthefringeofcorearea;(3)differentroadgradeanddifferentlandusearoundshowdifferentgreeneryofstreets.Thefindingsmayhelpdraftmoreappropriatepoliciesinplanningandengineeringpracticesforstreetgreenery.关键词可见绿
6、绿视率
7、街景
8、街道城市主义
9、可步行性
10、成都KeywordsVisiblegreenery
11、GreenLookingRatio
12、Streetview
13、
14、Streeturbanism
15、Walkability
16、Chengdu0 引言的因素。因此,可见绿日益得到学界和业界的关[3-4]绿化是建成环境的重要要素,具有净化空注,并建议在实践中应用,受限于数据获取的气、缓解紧张情绪等作用,与居民生活的幸福指困难,对其的客观认识均受到评价方法、时间和数息息相关。城市空间的绿化也一直受到人们人力等方面的约束,已有研究也多局限于较小[5]的重视,霍华德所倡导的“田园城市”就建议的地域,如Yang等通过实地调查和摄影解释相在城市的周围布局广阔绿带,以形成兼具城乡结合,建立评价城市森林景观的绿色景观指数。[1]优势的良好生活环境。城市绿地包含公园绿同时,随着国
17、家新型城镇化、中央城市工地、防护绿地、生产绿地、附属绿地等,不同的绿作会议等国家政策把对人的关注提高到新的高[6]地类型承载不同的功能,空间规划对各类绿地度,人的尺度的城市形态不断得到重视,街道类型均有一定的规定;控制性详细规划中,为了作为人本尺度城市形态的重要体现,近年来也作者简介保证居民的生活质量,也对居住类地块中的绿得到广泛的关注。街道绿化是以街道为视角的郝新华地率进行了规定。绿化,虽然不受空间管制的约束,却是在城市设北京清华同衡规划设计研究院有限公司然而,受绿地实施情况等多重因素影响,实计层次评估城市形态的重要指标之一,对街道规划师,硕士[2]际的绿地空间往往比空间规划中的要少,平面
18、的可步行性至关重要。然而,同样受限于数据获龙瀛(通讯作者)清华大学建筑学院图纸上的绿化并不是人们能够感受到的尺度,取的困难,街道研究多为定性描述,缺乏定量分副教授,博士生导师,博士人肉眼可见的绿化才是与居民心情直接相关析[7],街道绿化也是如此。街道可步行性
19、33图1成都市域资料来源:作者自绘。传统基于现场调研的方法难以在大范围、精细化的尺度上进行评估,以大数据和开放数据为代表的新数据环境和新技术及方法为精图
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