多环境高性能车牌识别应用系统

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1、万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用

2、学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期:导师签名：日期:万方数据万方数据摘要随着智能交通系统的发展，与图像智能分析技术相结合的嵌入式技术是目前研究的热点之一。本文从工程应用角度出发，详细阐述了移动和固定两种不同应用场景

3、的嵌入式车牌识别系统。第一部分工作实现了基于PC车牌识别测试系统，对车牌识别系统中的车牌定位、字符分割和车牌字符识别算法进行了深入研究，第二部分工作针对移动应用场景实现了基于智能手机平台（WindowsPhone及Android平台）的车牌识别软件，第三部分工作针对固定应用场景在EagleEye3智能相机平台上实现具有车牌识别功能的子系统。主要内容如下：1.详细阐述智能手机和智能相机的嵌入式平台及车牌识别技术的研究现状以及面临的问题和困难。2.实现基于PC车牌识别测试系统，并分别对基于颜色与纹理相结合的快速车牌定位算法、基于垂直投影与车牌固有特征相结合的车牌字符

4、快速分割算法及基于Gabor特征提取的车牌字符识别算法进行深入研究。3.详细阐述了基于智能手机车牌识别系统的软硬件实现方法。采用智能相机手机作为开发平台实现车牌识别、车主信息查询、号牌识别结果信息发送等功能。4.详细阐述了将车牌识别算法移植到智能相机平台过程中所用到的关键技术，实现基于EagleEye3智能相机平台的车牌识别功能子系统，并对WindowsPhone、Android及嵌入式EagleEye3等三种不同嵌入式平台的开发进行比较。关键词：智能手机智能相机车牌定位字符分割字符识别万方数据万方数据AbstractWiththedevelopmentofin

5、telligenttransportationsystem,imageanalysisandembeddedtechnologyareofgreatconcerninrecentresearch.Startsfromengineeringapplications,thethesisproposethedevelopmentoflicenseplaterecognitionbasedonembeddedplatformsforfixedandmobileapplicationscenes.Firstofall,basedonintensivestudytothel

6、icenseplaterecognitionsystemoflicenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition,acompletelicenseplaterecognitiontestsystembasedonPCisproposed.Then,twomobileterminal-based(WindowsOSandAndroidOS)licenseplaterecognitionsystemsformobileapplicationscenesareproposed.Finally

7、,thelicenseplaterecongnitionsystembasedonEagleeye3embeddedsmartcameraisstudiedforfixedapplicationscenes.1.Currentresearchstatusintheembeddeddevelopmentofmobilephoneandsmartcameraandinlicenseplaterecognitiontechnology,alongwiththeproblemsanddifficultiesfaced,wereexpositedindetail.2.As

8、etoflicensep