从供应链的角度如何提升企业利润

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1、一、开篇的话中国经济在30年高速增长的基础上,如何保持将来持续稳定的增长?从制造大国到制造强国,从经济大国到经济强国,我们如何跨越?“资源红利”、“人口红利”的优势已不复存在,未来我们靠什么?经济结构转型,转变经济发展方式,增强创新能力,都是我们的必经之路。本文以小见大,从企业供应链角度谈如何转变经济发展方式,向供应链管理要利润。二、理论基础及思考从社会经济发展的历史轨迹看,随着经济发展阶段的演变和经济环境的变革,在制造业,有三个大量提供利润的领域,即:三个利润源学说。第一利润源,是资源领域,在经济发展的过程中,从比

2、较廉价的原材料,到节约原材料消耗,到原材料的综合利用,乃至大量人工合成原材料资源从而获得高额利润;把这种节约材料成本的方式,习惯称之为“第一利润源”。当材料成本降低到一定程度以后,空间就不大了,这时候通过挖掘人工潜力、提高自动化程度等来提高工作效率,获得更大的利润空间,这种途径称为第二利润源。相对于“第一利润源”关注资源领域,“第二利润源”更关注的是人力领域。随着市场竞争的日益激烈,当企业通过降低成本、提高效率达到一定限度不能再扩大利润的时候,便需要寻找新的利润增长点。早在1970年,日本早稻田大学西泽修教授在其著作

3、《流通费用——不为人知的第三利润源泉》中,认为物流可以为企业提供大量直接或间接的利润,形成了“第三利润源”学说,随后在其他国家也逐渐流传开来。西泽修教授谈的“第三利润源”,以及他提出的“物流成本冰山理论”,更多是从企业内外物流环节谈应该如何重视、控制、降低物流成本。在西泽修教授的理论基础上,我们不妨再深入的思考一步,不仅从物流环节,而且从整个供应链管理的角度,考虑企业应该如何降低成本,向供应链管理要利润。三、抛出具体问题本人是企业信息化领域的一个老兵,在为离散制造企业咨询服务的过程中,遇到过很多供应链问题,我把经常遇

4、到影响企业利润的难点问题分了三类。第一类问题是:计划波动性大,导致企业内耗大、运营成本高,直接影响企业的盈利能力。销售计划波动大,导致采购计划不准确、生产波动大、库存短缺与积压并存、企业内部沟通成本高、交货不及时、客户满意度低、客户流失率高等问题。第二类问题是:库存成本高,企业挣的钱都为库存买了单。库存资金占用长期居高不下,导致企业销售的越多,库存资金占用越大,企业现金流越紧张。第三类问题是:采购与供应商管理战略意识不足,在这种无意识的形态下,悄无声息地不断影响着企业的盈利能力。采购部门整天围绕订单转,采购部门纯粹就

5、是一个执行部门,整天忙的就是下单、催货、付款之类的事情。而无太多经历考虑供应商选择、绩效评估、战略供应商协同等问题,甚至没有战略供应商管理的意识。四、系统化解决方案上述三类问题解决难度大,具有普遍性,且需要站在整个供应链,甚至整个企业角度系统化的去思考、去解决。在阐述具体问题解决方案前,先抛出一个观点,但愿能得到大家的认可。即:现在企业的组织架构,越来越倾向于由“服务于职能到服务于业务流程”的转变,强调跨职能部门之间的合作,强调部门职能服务于业务流程,强调业务流程服务于企业战略。这种转变,能让企业在处理跨部门的业务中

6、更敏捷,更协同。后续三个问题的解决方案,也都是基于了“部门职能服务于业务流程”这个思想。首先来看“计划波动性大“这个问题,如何系统化的解决。在提出解决方案之前还要先卖一下关子,还不得不先提一下“客户订单分离点(CustomerOrdeDecouplingPoint,CODP)”这个概念,因为延迟制造中,客户在什么节点表达购买需求,决定了企业在什么节点才能得到准确的销售计划或销售订单。在上图中,每个小三角便是客户订单分离点的位置,根据客户订单分离点把制造业分为了五种类型。针对不同的客户订单分离点的位置,企业采取不同的销

7、售计划策略;当然,这里不否认有些制造企业同时存在多个的客户订单分离点的模式。对于RTO、ETO这两种模式,一般是找到了最终客户才组织生产,销售计划波动不大。销售计划波动性大的问题,多数存在于MTO、ATO、STO这三种方式中,严格意义上来说,采用这三种方式生产的企业,是按照销售预测与销售订单结合,共同形成企业的生产计划,然后再组织生产。加上复杂的分销体系、代理商体系、客户更迭快等因素,销售计划波动大的“牛鞭效应”就产生了,最后苦的就是生产企业。好了,到此该说如何系统化的解决计划波动性大的问题了。首先,在企业运营模式方

8、面,在认清本企业CODP的基础上,通过减少分销层级、避免销售需求的“牛鞭”甩的太长,造成计划量与后续销售量差异太大;也可以规划区域性物流中心,降低仓库层级、减少分销商代理商仓库数量,从而摸清准确的中间环节库存。其次,在企业组织架构上,不要仅仅按市场、销售、计划、生产、采购、仓库、物流等职能设置组织架构,因为这是传统的按职能设置的部门结构,这种方

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