资源描述：
《物流配送中心选址研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、LogisticsTechnology№6,2006物流技术2006年第6期物流配送中心选址研究ResearchonLocationofLogisticsDistributionCenter1,21王非,徐渝WANGFei1,2,XUYu1(1.西安交通大学管理学院,陕西西安710049;2.西安外国语学院人文地理研究所,陕西西安710061)(1.SchoolofManagement,XianJiaotongUniversity,Xian710049;2.HumanGeographyInstitute,XianUniversityofInte
2、rnationalStudies,Xian710061,China)【摘要】系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的目标。在物流规划成本中设施建设成本、货物运输成本占有很传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上,介大比重;提高服务效率主要表现为在特定时间(距离)内满足客绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各户需求,避免延迟配送或不配送的情况出现,如生鲜产品配送级企业利益协调的现代配送中心选址模型。问题。传统配送中心选址模型主要包括运输成本最小化模型与【关键词】物流系统;配送中心;选址服务效率模型,其中服务效率模型又
3、分为以建设成本最小化为【中图分类号】F253.4;F224【文献标识码】A目标的完全覆盖模型和以满足需求最大化为目标的最大覆盖【文章编码】1005-152X(2006)06-035-03模型两类。本文模型均假设规划区域为均质区域(即地价对设Abstract:Thepaperintroducessystematicallythedevelopment施建设成本没有影响)。andfeaturesoftraditionallogisticssystemdistributioncenterlocation2.1配送中心运输成本最小化模型modeltak
4、ingloweringthecostandraisingserviceefficiency.Onthisbasis,itintroducesthelocationmodelofmoderndistributioncenter基于中值选址模型发展起来的运输成本最小化模型,其目whichconsiderstheinventorycostandcoordinateseachprofitsinthe标是使所有需求点到物流设施的平均权重距离最短(距离也可environmentofSCatthepresent.用交通、运输时间表示)。Hakimi(1964
5、)最早提出中值问题,假设Keywords:logisticssystem;distributioncenter;location每个节点是需求点同时也是设施的被选点,网络中的边表示交通线路。他们认为对于任一给定设施数p,总存在至少一个最优解使得总距离最小【1】。1引言ReVelleandSwain(1970)建立了P-Median问题的整数规划模型【2】。该模型可描述为:配送中心是从事货物配备(集货、分拣、包装、加工、配货)和Min!!hidijYij组织对客户的送货,以高水平实现销售和供应的现代物流设ij施。配送中心选址问题是设施选址问题的一
6、种。通过大量的文i为需求点序号;j为设施被选点序号;hi为需求点i的需献查阅,发现配送中心选址模型经历了传统选址模型与供应链求;Dij为需求点i与设施被选点j的距离;当i需求点被设施点环境下的现代配送中心选址模型不同阶段。传统选址模型主要j满足时Yij为1,否则为0。此模型要解决的问题是,当设施数分为节省运输成本与提高服务质量两类。而供应链环境下配送量外生条件下,确定物流设施的区位并将客户的需求分配给每中心选址研究则将存放于配送中心中商品的库存成本因素也个物流设施。对于一个有N个节点的一般网络,从中选取P个考虑在其中。点作为设施点,是典型的NP
7、完全问题,可在多项式时间内求出最优解。当P为变量,此问题转变为NP-Hard问题,只有使用复杂的算法才能有效地求解【3】。2传统配送中心选址模型在上世纪70年代末以前,绝大多数学者构建的运输成本最小化模型都为确定性模型,即客户需求、运输时间等系统变降低成本与提高服务效率是物流配送中心选址模型的总-35-王非,等:物流配送中心选址研究量为确定值,这一假设与实际情况往往不符。而后很多学者将Min!cjXj(1)确定性模型拓展为不确定模型,假设上述系统变量为随机变j量,以随机需求与运输时间的研究为主。运输成本最小化不确subjectto:!Xj≥1∨
8、i,(2)定性模型主要可分为概率模型、排队模型与情景模型三类。j∈Ni(1)概率模型。可分为需求随机模型与交通运输随机模型Xj∈{0,1}∨j.(3)
