物流配送延迟的一个干扰管理模型

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1、万方数据第26卷第10期(总第178期)2008年10月系统工程SystemsEngineeringV01．26，No．100ct．．2008文章编号：1001—4098(2008)10·0013—04物流配送延迟的一个干扰管理模型’张钦，潘暑风(南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京210016)摘要：针对配送延迟造成物流服务水平下降的问题，本文在总的配送延迟时间满足事先控制量的前提下，以与原方案干扰偏差最小为目标，建立了物流配送延迟的干扰管理模型。同时，结合仿真实例，运用遗传算法对模型进行了

2、求解及比较分析，结果验证了模型的有效性。关键词：物流；干扰管理；配送延迟；遗传算法中国分类号：C931文献标识码：A1引言物流配送是整个物流体系中最基本的业务环节，配送的正常与否涉及到企业物流的效率与效益。在实际的物流活动中，车辆及道路条件等往往存在着不确定性，如交通事故、道路堵塞、车辆故障以及天气变化等诸多不确定因素，都会导致配送条件发生变化，引起物流配送延迟甚至中断，从而会导致营运成本增加、服务水平下降等问题，甚至会影响整个供应链的正常运转。如何有效地解决诸如此类的干扰是一个很重要的工作，近年

3、来国内外一些学者对此做了研究，并取得了较好的成果。当干扰事件发生后，文献[1]在用户时间窗内对车辆路线进行重新安排，目标函数为延迟费用最小和被服务的客户数量最大。文献[2]针对VRPTW中遇到的需求干扰和时间窗的变化，将其干扰管理模型的目标函数定义为网络运行的费用及与原计划偏离所需费用的加权。文献[3]提出解决具有单供货点的车辆重新调度问题的决策支持系统，其原理为干扰事件发生后，从配送中心安排后备车辆来解决受干扰的线路，目标函数为车辆运行费用和延迟费用成本最低。文献[4]以系统干扰最小为目标，研究

4、了带有硬时间窗的单车物流配送延迟管理问题。文献[5]开发了一种基于排队论的方法，用于解决车辆遭遇交通堵塞时的问题，这种方法节省了车辆运输时问。与上述不同的是，文献[63、[7]还考虑了配送量的变化。文献[63以快递公司为研究对象，针对收集任务过程中经常遇到的新增客户需求和旅行时间干扰的问题，构建以车辆行驶时间、客户延迟服务时间及返回中心仓库延迟时间加权总和最小的目标函数，如果在可以容忍的延迟时间范围内，则无需重新调度车辆。文献[7]对有顾客时间窗和发货量变化的紧急车辆调度问题研究，利用容量约束控制

5、单条路径配送点数，采用惩罚函数处理时间窗约束，通过设计虚拟车场等方法实现了车辆的紧急调度。上述研究存在一些问题，比如：文献[13、[2]、[4]均舍弃了一些难以满足他们时间窗要求的客户点，并要对这些客户点重新组织配送；文献[3]、[7]等在研究紧急车辆调度时，要重新调整原有的配送方案；文献[5]没有关注干扰的实时处理。针对以上三种问题，本文拟结合干扰管理的思想对配送延迟问题进行研究，通过对配送环路的局部调整去实时优化干扰发生前已排定的路线。2干扰管理的基本思想对各种干扰风险问题早有研究，但到20世

6、纪90年代才有人明确提出干扰管理(disruptionmanagement)的概念，近年来干扰管理已经是供应链管理中比较热门的研究方向，其思想和方法基于运筹学理论发展起来的。由于研究者的视角不同，干扰管理没有确切的统一定义(包括国内对disruptionmanagement的翻译，有人翻译成“干扰管理”，也有人翻译成“扰动管理”)。文献[8]基本是把干扰管理限定在使变化回归到最初计划这一基本目标之上，其目标是使新方案相对于原方案的干扰最小。文·收稿日期；2008—09—10基金项目：南京航空航天大

7、学人才引进基金(S0636—091)作者简介：张钦(1963一)，男，江苏淮安人，博士，副教授．研究方向：物流与供应链管理；潘暑风(1983一)，男，江苏淮安人，研究生，研究方向：物流与供应链管理。万方数据14系统工程2008年献[9]给出干扰管理的定义是：在计划开始阶段，用优化模型和求解算法得出一个好的运行计划；计划实施中，由于内外部不确定因素导致干扰事件的发生，使原计划变得不可行，需要实时地产生新计划。新计划要考虑到原来的优化耳标，同时又要使干扰带来的负作用最小化。文献[101认为干扰管理就是

8、以追求应对突发事件过程中的各种(损失)成本的总和最小为目标，据此以制定应急预案，使企业在危机发生时采取有效的举措。概括起来，干扰管理的主要思想如下：①制定并执行最优或次优计划，即原计划应该是正常状态下最优的，而正常状态是指最可能出现的状态；②识别干扰风险事件并评估干扰对整个系统或目标的影响程度大小，③在对系统干扰最小的情况下，形成有效的干扰管理薪方案或计划(新的计划要尽可能地和原来的计划的偏离要少，并且干扰结束后，修改后的计划要能够逐渐地恢复到原来的计划)；④在目标函数中将偏差费用