浪潮ba，基于互联网+的商业分析平台-inspur

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1、浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台1浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台“互联网+”的敏捷商业分析时代，从这里开始2浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台1.前言云计算、大数据、物联网、移动等新IT技术的迅猛发展正将中国带入“互联网+”时代，“互联网+”推动企业转型和创新，越来越多的企业已经开始以应用为中心向以数据为中心转变。互联网+下的商业分析在增强企业竞争力方面的作用日益突显，成为企业核心竞争力的重要组成部分。从企业业务的角度看，利用商业分析平台，挖掘海

2、量数据背后蕴含的价值，确立企业大数据应用的业务目标、应用场景、可能获得的业务价值以及为此设计的业务运营模式、商业模式等。借助于商业分析平台企业可以更好地贴近消费者，融入互联网，更好地发现价值。在生产方面，提升网络化协同能力、产业配套能力，实现由大规模制造转向大规模定制转移，更好的创造价值；在营销服务方面，构建以用户为核心的互动营销手段和服务理念，透析信息背后所传递出的消费者偏好，更好地提升服务；在经营管理方面，提高社会化网络环境下的风险控制能力与产业应变能力，推动企业实现精细化运营。3浪潮BA，基于“互联网+

3、”的商业分析平台2.互联网+让企业决策分析更加敏捷大家都听说过敏捷开发，敏捷开发是以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。随着敏捷概念的深入人心，数据分析方法论也发生了革新，敏捷决策分析逐渐进入主流视野。为什么传统数据分析无法实现快速迭代分析的高效？因为在过去这么多年以来，我们对于大数据海量数据的计算能力达不到比较理想的要求，所以我们才需要IT人员用通过建模等方式提前把数据计算汇总好，随着现在大数据的技术日趋成熟和完善，分布式计算，内存计算、列存储等比较成熟的技术架构，采用这种新的办法去

4、处理数据的性能，已经比以前提升了几十倍甚至更高。敏捷分析要快：企业决策分析，由原来周期长、见效慢转向短平快，原来从解读业务战略–>确定目标KPI–>计算公式…–>数据建模–>结果展示，花费很长时间。敏捷数据分析不必在开始时花很长的时间构思大而全的分析指标体系，而是低成本快速迭代，几分钟就做好一个当前想要分析的结果。快速迭代思维：敏捷分析十分符合互联网思维中的迭代思维。企业的分析指标不可能一开始想得非常全面，本身就是迭代逐步形成的。技术保障敏捷：随着现在互联网、大数据的技术日趋成熟，分布式计算，内存计算、

5、列存储等比较成熟的技术架构，采用这种新的办法去处理数据的性能，已经比以前提升了几十倍甚至更高。3.解决方案基于互联网+的商业分析平台浪潮BA产品，通过将企业内部数据与互联网数据进行整合，形成企业大数据，然后利用分析平台，探索、展示、分析与挖掘各业务信息资产，从海量的信息中及时地发现有价值的知识，进而通过应用层向最终企业领导提供商业分析和数据服务，降低管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患，提高企业在市场中的应变力与竞争力。4浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台浪潮BA产品架构图主要功能提供了端到端的

6、分析解决方案浪潮BA能够实现对互联网数据、企业管理数据、物联网数据等结构化、半结构化、非结构化数据的采集，并通过浪潮BA大数据整合平台，对数据进行清洗、数据质量管理、元数据管理和主数据在管理，从而构建高性能数据仓库平台，建立各类数据集市，通过浪潮BA大数据分析平台，提供各类分析服务，支持浏览器展示、桌面展示和移动设备展示等。5浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台数据采集与整合统数据采集与整合平台可以对多种数据源进行归集，归集后存储在企业数据中心中，以便进行数据的分析展现。系统实现三种方式数据的采集：业务

7、数据ETL：利用浪潮IDI工具，能够实现与企业现有管理信息系统的信息整合，包含财务管理、项目管理、人力管理等业务管理系统，进行关键业务信息的提取；直报平台：企业还存在大量的非结构化数据，这些数据也是企业领导关心的内容，但是没有业务系统，对于这些数据，可以通过直报平台，实现这类信息的录入和收集；互联网数据爬取：利用浪潮卓数工具，能够实现互联网各类信息的自动爬取，包含电商网站数据、社交网络数据等。浪潮BA海量数据存储6浪潮BA，基于“互联网+”的商业分析平台在数据存储方面，浪潮BA支持Hadoop、数据仓库和

8、内存数据库三种存储方式，并根据数据特征、数据温度实现了数据自动分布管理，在我们承建的浪潮决策分析项目中，已经迁移到了Hana平台，实现了决策数据的秒级相应。。数据分析与展现借助“一站式”信息服务大厅系统，让集团领导实时洞察企业的总体运行情况，可以实时、全面的掌控集团的财务、资金、生产成本、费用、项目、人力等关键指标，为决策提供依据，改善企业管理，提高企业竞争力。企业不同组织层面的不同部门、不同人员按