机器学习的应用物联网中的安全和隐私

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1、机器学习的应用:物联网中的安全和隐私ApplicationsofMachineLearning:SecurityandPrivacyintheInternetofThingsØ课题背景：物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算

2、机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化操控系统，同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广

3、阔的市场和应用前景。Ø课程背景：本课题将介绍计算机网络的基本原理,网络安全和隐私的应用,以及应用程序在智能家居中数据驱动的安全。学生将有机会了解互联网是如何运行的,“智能家居”设备连接到互联网的方式,以及他们如何把收集的信息在互联网上分享给其他第三方组织。所有课程将通过背景材料去帮助学生准备一个在智能家居网络安全和隐私领域里的研究项目。课题主要将包括：●Internetprotocols:TCP/IP,DNS,BGP,Ethernet,Bluetooth●Internetmeasurementto

4、ols:Ping,Traceroute,Wireshark●Internetmeasurementtestbeds:TrafficcaptureonembeddeddevicesØ导师信息：NickFeamster普林斯顿大学计算机科学系终身教授l普林斯顿大学信息技术政策中心副主任l美国科学基金会早期职业杰出科学家与工程师，IBM教授奖荣誉获得者；美国计算机协会资深成员liSDX,BISmark,MySpeedTest等13款网络软件的开发者Ø任职大学：普林斯顿大学（PrincetonUniver

5、sity），又译普林斯敦大学，常被直接称为普林斯顿，是一所位于美国新泽西州普林斯顿的私立研究型大学，现为八所常春藤盟校之一。机器学习的应用:物联网中的安全和隐私ApplicationsofMachineLearning:SecurityandPrivacyintheInternetofThings普林斯顿历史悠久。它成立于1746年，是九所在美国革命前成立的殖民地学院之一，同时也是美国第四古老的高等教育机构。其在1747年移至纽瓦克，最终在1756年搬到了现在的普林斯顿，并于1896年正式改名为“

6、普林斯顿大学”。Ø课题学习计划：Thecoursewillmeetforlecturesonceperweekduringtheterm.LectureswillbeconductedviaGoToMeeting,andwillincludeanonlinequestionandanswersession.Atentativelectureschedulefollows:MotivationandContextInternetProtocolWeek1BasicsEthernetTCP/IPDNS

7、Week2InternetMeasurementBasicsDNSPingandTracerouteWiresharkSmartHomeSecurityVulnerabilitiesDenialofServiceWeek3AttacksDNSRebindingSmartHomePrivacyVulnerabilitiesDataCollection,Retention,Week4StorageDeviceandActivityRecognitionCross-DeviceTrackingMachi

8、neLearningandAnomalyDetectionClusteringandOutlierWeek5DetectionSupervisedLearningMachineLearninginPythoniPythonNotebooksScikitLearnExamplesWeek6–Week10OpenResearchProblemsinSmartHomeSecurity机器学习的应用:物联网中的安全和隐私ApplicationsofMachineLearning:Secur