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《智能电网下考虑风险的供电企业购电优化模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第23卷第1期运筹与管理Vol.23,No.12014年2月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEFeb.2014智能电网下考虑风险的供电企业购电优化模型李鹏, 李存斌, 祁之强(华北电力大学经济与管理学院,北京102206)摘要:针对智能电网带给供电企业购电决策的影响,提出了一种考虑风险的购电优化决策方法。智能电网建设并开展运营,发电侧考虑接纳更多的可再生能源发电,用电侧智能用电设备的使用导致主动负荷的出现等,这一系列变化给智能电网环境下供电企业购电决策带来一定程度的风险。首先,考虑了智能电网下负荷与风电出力不确定性给供
2、电企业经营带来的风险,采用风险元传递理论与多目标规划理论,建立智能电网购电优化模型。然后,提出采用约束多目标粒子群优化算法(CMOPSO)对模型进行求解思路;最后,算例说明该模型的可行性,研究成果为我国智能电网运营风险管理提供新方法、新思路。关键词:风险管理;购电优化;风险元传递;智能电网;供电企业中图分类号:C931;TM7 文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)01-0108-08PowerSupplyEnterprisesPurchase’OptimizationModelConsideringRiskinSmartGridLIPen
3、g,LICun-bin,QIZhi-qiang(SchoolofEconomicsandManagement,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Fortheinfluenceofpowersupplyenterprises’electricitypurchasedecisionbroughtbysmartgrid,amethodofpowerpurchaseoptimizationdecisionconsideringtheriskisproposed.Theconst
4、ructionandoperationofsmartgridmakesomenewchanges,forexample,morerenewableenergygenerationtopenetrateingenerationside,rapidincreaseinsmartequipmentandactiveloadappearanceinuserside.Thosechangeshavesomeeffectonelectricitypurchasedecisionofthepowersupplyenterprises.First,ontheimpactont
5、hepowersupplyenter-prisesbecauseoftheuncertaintyofwindgenerationoutputandtheload,bythetheoryofriskelementtransmis-sionandthetheoryofmultipleobjectiveprogramming,anoptimizationmodelaboutelectricitypurchasingunderthesmartgridisproposed.Thentheconstrainedmulti-objectiveparticleswarmopt
6、imizationalgorithm(CMOP-SO)methodhasbeenadoptedtocalculatethemodel.Finally,anumericalexampleshowsthefeasibilityoftheproposedmodel.Thestudyishelpfultorevealingthemechanismofpowercompanyelectricitypurchaseriskoccurrenceinsmartgrid,andprovidesanewmethodorthoughtfortheresearchofsmartgri
7、doperationriskman-agement.Keywords:riskmanagement;electricitypurchaseoptimization;riskelementtransmission;smartgrid;powersupplyenterprises0 引言智能电网具有吸纳大量可再生能源,实现供电系统与用户互动,负荷调度替代电量调度等特点,其建[1,2]设成为世界各国电力工业应对能源消耗与节能减排的重要举措之一。智能电网是相对于传统电网而言的新型电力供应模式,它的实施意味着电力企业从以前传统的垂直式管理到现在的横向互通,电力供需收稿日
8、期:2013-01-17基金项目:国家
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