企业创新超网络建模与优化研究

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1、万方数据RESEARCHONMODEL烈GANDOPTIMIZATIONOFENTERPRISEINNO、後TIONSUPER．NETWORKSADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityBYHUALeiSupervisedbyProf．WANGWen—pingSchoolofEconomicsandManagementSoutheastUniversityMarch2014椭婵靴黻酬性_觏㈣万方数据研究生签名：日期：力Df髟．弓．哆东南大学毕业论文使用授权声明东南大学、中国科

2、学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交毕业论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。导师签名：日期：、厂历竺b万方数据摘要在外部环境快速变化和市场竞争日益激烈的今天，单独的个体创新已经远远无法满足企业生存和发展的需要。结成各式各样的创新网络以提高创新效率，已经成为创

3、新者的必然选择。创新网络作为创新所需要的各种资源的流动载体，其结构会对创新效率产生重要影响。创新网络上的创新个体在不同的外部条件下也需要选择不同的创新策略，以适应外部环境的要求，达到创新收益的最大化。因此对创新系统各构成要素及其相互关系进行深入分析，建立能够从多角度、多层次全面反映企业创新系统全貌的网络模型，并对网络结构和创新主体的创新策略进行优化具有重要的理论和现实意义。首先，本文将创新理论、复杂网络理论和超网络理论相融合，提出了企业创新超网络的概念，并从多个角度建立了企业创新超网络模型。企业创新超网络是由大量相互联

4、系和相互影响的企业、企业内部各部门和员工等多种类型的创新主体，基于共同的创新目标，通过相互作用关系形成的网络。本文分别从三个不同角度建立了企业创新超网络模型，包括员工创新超网络、部门创新超网络和企业间创新超网络。其中，员工创新超网络由员工网络、知识领域网络和知识单元网络叠加而成；部门创新超网络由部门网络、知识领域网络和知识单元网络叠加而成；企业间创新超网络由企业网络、知识领域网络和知识单元网络叠加而成。上述三个模型不但对企业创新超网络从不同角度进行了界定，而且为后续的网络结构和主体策略仿真与优化提供了基础。第二，研究了

5、员工创新超网络的结构特征与优化问题。首先采用多Agent建模思想建立了员工创新超网络结构仿真模型，研究了不同员工结网偏好下的员工创新超网路结构特征。当结网偏好为正向偏好时，随着偏好强度的增加，形成网络结构逐渐由随机网络转变为星形结构；当结网偏好为负向偏好时，形成网络结构逐渐由随机网络转变为链型结构结构。然后在探索式与利用式两种不同创新类型下以创新效率为目标对员工创新超网络结构进行了优化。对于探索式创新，无连接偏好的网络结构能够产生最快的创新速度，但是较强的正偏好能够产生最低的创新成本。对于利用式创新而言，较强的负向连接

6、偏好能够产生最快的创新速度，同时创新成本也比较低，因此较强的负向连接偏好对于利用式创新而言是较好的选择。而较强的正向偏好虽然创新速度非常慢，但是创新成本却能够略低于负向连接偏好较高的网络，因此对于那些对创新成本特别敏感，同时创新速度要求不高的企业来说则是一个更好的选择。第三，研究了两种不同创新类型下的部门创新超网络结构优化问题。首先在对部门T万方数据东南大学博士学位论文创新超网络结构进行分析的基础上，构造了部门内部网络测试集，然后以创新效率为目标，在探索式与利用式两种不同创新类型下，对部门创新超网络结构进行了优化。对于

7、探索式创新，完全图无论是在时间还是成本方面都是最有效的创新网络结构，因此对于追求探索式创新的部门而言，完全图是其创新网络的最优结构。对于利用式创新，星是创新产生最快的网络结构，但是其在成本方面却效率极低，而圈在创新时间上略慢于星，但是无论在时间还是成本上都优于其它网络结构。因此对于追求利用式创新的部门而言，如果只考虑创新速度，星是创新产生最快的网络结构；当需要从时间和成本两个角度进行考虑时，圈是最优结构。第四，研究了产业生命周期不同阶段的企业间创新超网络结构优化问题。首先分析了企业间创新超网络的形成机理与结构特征，然后

8、以创新效率为目标，在产业生命周期不同阶段下对企业间创新超网络结构进行了优化。在产业生命周期的导入期，效率最高的企业层网络结构为具有较高的平均聚集系数的规则网络。在产业生命周期的成长期，效率最高的企业层网络结构为具有较高的小世界系数的小世界网络。当产业生命周期进入成熟期以后，效率最高的企业层网络结构为具有较短的最短路径长度的随机网络