超超临界单元机组协调系统的建模与控制优化研究

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1、东斋夫＃硕±学位论文超超临界单元机组协调系统的建模与控制优化研究专业名称：动力工程及工程热物理作者姓名：王松鹤指导教师：了维明ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｏｄｅｌｉｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌｇｍ－ＯｐｔｉｉｚａｔｉｏｎｏｆＵｌｔｒａｓｕｐｅｒｃｒｉｔｉｃａｌＰｏｗｅｒＵｎｉｔＣｏｏｒｄｉｎａｔｅｄＳｓｔｅｍｙＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆｇＥｎｉｎｅｅｒｉ

2、ｎｇｇＢＹＷＡＮＧ－ｈｅＳｏｎｇＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙ－ｍＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｉｓｏｒＤＩＮＧＷｅｉｉｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｅｒｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｙＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｙ２０１５东南大学学位论女独钥性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材

3、料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确。与我的说明并表示了谢意。研巧生签名：足物镑日期；ｍｆｒ＿％东南大学学位论文使用授枚ｆ明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文挡一的内容和纸质论文的内容相致，。除在保密期内的保密论文外化许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。。论文的公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）授权东南大学研究生院办理扣

4、从．研巧生签名；：：导师签名期＿迎＿曰巧＾摘要随着电力需求的不断増长和能源环境问题的日益突出，超超临界机组Ｗ其较高的发电效率已经成为我国火电机组的建设主流一类具有典型非线性特性。火电机組作为作为。的多变量被控对象，具有大迟延伴随电力王业、大惯性、强稱合和参数时变性等特点可持续发展战略的实施，电网综合自动化对单元机组协调系统的控制性能提出了更高的一要求，。同时随着新能源发电对电网带来的波峰冲击巧计出套安全、高效并具有自适、应能力的控制方案，对维护电网的稳定与电能质量减少工作人员的调控难度和提高电厂的经

5、济效益有很大的现实意义。本文主要从建模和协调控制的角度对超超临界单元机沮作了研究，主要内容包括Ｗ下两个方面。一，单元机组建模方面。一二工对象进行简化提出了种阶惯性加纯滞后环节对大惯性热，采用遗传算法对传＂＂递函数参数进行辨识，，计对基本遗传算法的早熟问题从交叉和变异概率的自适应角度，提出了改进的遗传算法，并用于模型参数辨识；针对单元机组模型参数随负荷的时变性，引入了基于递推贝叶斯概率加权方法的多模型动态建模策略；针对系统的全局一一，进非线性特性，提出了种基于神经网络非线性补偿的算法步提高了单元机组的建模精度

6、和自适应能力。二，协调控制方面。分析了传统线性广义预测控制（ＧＰＣ）算法的基本原理和不足之处，针对单元机组的全局非线性问题提出了基于ＲＢＦ神经网络非线性补偿的ＧＰＣ算法，通过仿真实验证明了非线性ＧＰＣ对非线性系统设定信号的良好跟踪能力；针对传统ＧＰＣ实际参考轨迹一，无法预测的问题，提出了种基于期望响应的参考轨迹优化算法使实际参考轨迹尽可，能地沿着期望的参考轨迹滑行，在保证响应速度和精度的同时较好地抑制了超调。介绍了模糊ＰＩＤ控制的基本原理，并分析了经典模糊规则在数量方面的局限性，在一充分总结前人研究成果的基础上

7、，提出了种简单而高效的基于误差分级的变论域模糊ＰＩＤ控制策略。－－将改进的ＧＰＣ控制器用于燃料量负荷通道，改进的模糊Ｐ阻用于汽机阀口机前压＂＂双向，。力通道，并合理反馈协调信号最终实现单元机组的协调控制关键词：协调控制，遗传算法，广义预测控制，神经网络，模糊ＰＩＤＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓ化ａｃｔＷｔｈ化ｅｇｒｏｗｉｎｇｄｅｍａｎｄｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙａｎｄｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｃｏｎｔｒａ出ｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｅｎｅｉｇｙａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｕ－ｌｔｒａｓ

8、ｕｐｅｒｃｒｉｔｉｃａｌｕｎｉｔｓｗｈｉｃｈｈａｖｅｈｉｇｈｅｒｏｗｅｒｅｎｅｒａｔｉｏｎｅｆｉｃｉｅｎｃｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｔｈｅｍａｉｎｓｔｒｅ