对大数据统计设计的思考

对大数据统计设计的思考

ID:32379274

大小:723.67 KB

页数:8页

时间:2019-02-04

对大数据统计设计的思考_第1页
对大数据统计设计的思考_第2页
对大数据统计设计的思考_第3页
对大数据统计设计的思考_第4页
对大数据统计设计的思考_第5页
资源描述:

《对大数据统计设计的思考》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、第32卷第6期统计研究Vol.32,No.62015年6月StatisticalResearchJun.2015*对大数据统计设计的思考赵彦云内容提要:本文认为大数据统计与三个问题有关:大数据发展趋向极限无穷时,人类社会数据信息将发生什么变化?大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾?大数据即是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么?本文对此的回答包括,提出了大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。关键词:大数据统计;统计设计;元统计;降维与增维中图分类号:C829.2

2、文献标识码:A文章编号:1002-4565(2015)06-0003-08ReflectiononStatisticalDesigninBigDataZhaoYanyunAbstract:Wefindthatbigdatastatisticsisrelatedtothreeissues.Bigdatatendstobeaninfinitedatainformation,whatwillhappentohumansocietydevelopmentfortheroleofbigdatainfuture?Willdevelopmentofbigdataproducedataga

3、rbagewhichdoesharmtosocialprogress?Evenifbigdataisarevolution,whatistheinheritanceanddevelopmentofstatisticsasdatascience?Thispaperhasmadein-depthanalysisandputforwardtheviewpointaboutthedevelopmentofbigdatafromthepointofstatisticsdesign.Thescientificargumentandanalysisismadefromtheviewoft

4、heoryandpractice,andtheoryandmaincontentofChina’sstatisticaldesigninthecontextofbigdataarediscussedbasedontherealityofChina.Keywords:Bigdatastatistics;StatisticalDesign;Elementstatistics;StatisticalDimensionReductionandDimensionExpanding在计算机、互联网、云计算、大数据迅速发展的第三个问题,大数据即是一场革命,那么作为数据科背景下,探索统计的

5、科学作用至为关键。因为大数学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么?据以数据为主体,而统计是关于数据的科学,因此,第一个问题,大数据发展,即数字化时代发展的统计科学应该在大数据发展中起主导作用。然而,最终目标仍应是使社会资源如何得到最优配置和利现实当中,社会大众和业界人士似乎还没有发现统用,市场价格包括工资报酬、资本收益率、利率、技术计科学的重要性。为此,本文提出大数据发展中统价格、资源价格、产品价格、服务价格等的定价标准,计设计这一主题,希望通过探索统计的科学思想和进而保证市场的有效竞争,保证社会公平、公正。按其发展的客观依据,引领大数据统计平台建设,进而照数据智能化发展的

6、趋势①,货币政策、财政政策等更好地聚集能量,推动大数据为社会发展、技术革命宏观政策、区域政策都能内生系统化、智能自动化,等和生产力水平提高做出贡献。*本文获国家社科基金重大项目“经济社会公共数据的空间统一、大数据统计的挑战计样本数据开发及应用研究”(11&ZD157)、全国统计科研规划项目我们追踪大数据的发展历程,以及大数据头脑重点课题“基于大数据政府统计改革发展的网络互联网公司统计报表制度设计研究”(2014)资助。《统计研究》许亦频副主编在本文修风暴的发散思维,从中发现大数据统计与三个问题改中提出了宝贵意见,特此致谢。有关:第一个问题,假设大数据发展趋向极限无穷,①知识

7、增长的三个时代:线性,大数据,智能数据,包括数据人类社会数据信息将发生什么变化?第二个问题,规模值的飞跃,跨设备用户识别,知识图谱,用户行为预测系统,深大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾?度学习等。·4·统计研究2015年6月等,但现实判断的依据是:虽然统计思想和统计工具论方法,发展宏观与微观一体化、降维与增维并举、还未能深入大数据并发挥主导作用,但是个性化推最小样本唯一码统计动态标准及智能自动化等新理荐、社交化推荐是主流,即大数据发展仍处于计算机论和新方法。思维的主控期,即把所有数据都有序存储起来,并快关

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。