大数据统计分析

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1、大数据统计分析随着经济社会日新月异的发展进步，科技把我们带入了一个全新的时代，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。这给统计工作打开了一片新天地，统计数据将更加准确、完整、及时，统计产品将更加丰富、细化、管用。文章主要围绕大数据对统计学工作和政府统计产生的影响为研究对象，对充分利用大数据资源、技术进行统计分析探究。在这个大数据时代，随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对各

2、个行业的重要性。其实，这对统计工作、政府统计也是一场模式革命。要扩大数据获取，通过云计算对海量大数据进行比对、分析，理解附含的信息，筛选有用的信息，找到信息的联系，针对经济发展新常态进行深入分析，为五大发展理念的贯彻落实提供统计分析动力和决策依据。当前统计研究者更为关注，怎样将企业、基层、部门的海量数据进行全面的无缝对接、汇总加工，怎样通过大数据、云计算、物联X为统计工作整合资源、汇聚合力，怎样让信息技术为统计流程改造和统计数据生产更好服务。一、大数据的概念和意义大数据(bigdata)，指无法在可承受的时间范围内用常规

3、软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。所以大数据分析常和云计算联系到一起。二、大数据对经济发展和政府统计的影响(一)大数据对经济统计的影响大数据实际上对经济统计带来了非常大的影响，极大地改变了统计数据收集方式、统计方法和统计生产过程，也是一种对传统因果关系论证做法的革命和创新。第一，在数据收集方式方面，传

4、统方法更多是依靠全面报表、大型普查、抽样调查、典型调查、重点调查等方法，但是仅仅依赖这些方法显然无法跟上信息技术发展的步伐，有必要结合大数据应用进一步完善和改进统计方法。第二，在统计方法方面，考虑到成本、效率、精度等诸多因素，传统方法中统计调查更多采用抽样调查，但大数据时代辅以云计算，为获取全数据提供了可能。第三，在统计生产过程方面，传统统计方法讲求数理关系、因果关系的严格逻辑性，定量分析更多，现在大数据时代，既要挖掘因果关系，更要关注事物联系，能够挖掘数据最大价值。(二)大数据对政府统计的影响大数据时代，各行各业都在适

5、应、迎接这种深邃的变革，政府统计也要解放思想，顺势而为。这就要求加强和完善部门统计，促进综合统计和部门统计协调发展，整合它们的数据信息，构筑新的接口吻合、共享方便的名录库和数据库平台，丰富数据获取方式和分析方式，切实提高统计数据质量和政府统计公信力。新的统计方法相比以前，要在调查样本范围上有所扩大，要在记录容量上有所加大，要在调查效率上有所提高，要在调查结果上更为精确。在消费价格方面，目前主要针对农贸市场、购物中心、超市百货等场所开展统计调查，按月进行居民消费价格指数统计发布，信息滞后，周期过长。如果通过大数据进行调查，

6、就能扩大调查范围、增加调查样本、提高调查速度、精确消费价格。在人口调查方面，作为世界第一人口大国，在2010年第六次全国人口普查时，主要通过问卷调查、入户走访、光电录入、校验汇总等方式积累和分析数据，可以说人力物力财力耗费巨大，信息固化无法及时更新。如果通过大数据进行普查，就可以建立一套完整的人口管理系统，整合公安、计生、民政等多个部门人口信息，大大提高调查时效，节约调查成本。在数据质量方面，传统调查种类繁杂、数量庞大，各种非全面调查方法都有一些误差，如果通过大数据建立完整的相关的政府管理数据库，就能够确保数据的准确性、

7、提高发布的及时性。(三)大数据时代统计分析探究因为大数据时代信息爆炸式增长，必须对传统统计方法进行改进，按需改造数据生产过程，运用大数据、云计算建立一个全新的全数据统计模式。其中，在一些领域，仍然要依靠传统的抽样调查等科学方法，方便快捷、低成本完成好统计调查，在另一些领域，就要运用大数据建立数据库，适时提取所需数据，提炼有价值的决策咨询信息。很多时候，针对经济统计和政府统计，两者需要有效交叉融合，这样才能通过数据更加如实地反映经济发展实情和社会发展本质，切实提高统计数据效用，助推经济转型升级和提质增效。三、结束语大数据将

8、为这个时代插上腾飞的翅膀，政府统计工作一定要适应这种变革、引领这种变革，带头主动改造统计数据生产过程，进而让数据样本覆盖更加全面，统计数据加工更加快捷，统计数据提供更加及时，统计数据质量更有保障。同时，这是一个体系，也需要全社会共同参与，这样才能为经济发展提供更加坚实的统计支撑。本文结合大数据概念和意义，针对经济统计