大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

《大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第５９卷第１８期２０１５年９月大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革■袁芳南昌大学图书馆南昌３３００３１摘要：［目的／意义］将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系，改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式，建立读者决策采购的模式。［方法／过程］通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系，论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段，并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。［结果／结论］建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段，创新图书馆文献资源建设的措施。关键词：大数据技术图书馆大数据文献资源建设图书馆变革模式创新分类号：Ｇ

2、２５３．５ＤＯＩ：１０．１３２６６／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５２－３１１６．２０１５．１８．０１４２０世纪是石油为王的时代，２１世纪则是一个数将大数据的特点归纳为４个“Ｖ”，即数据量巨大（ｖｏｌ据为王的时代。目前，大数据（ｂｉｇｄａｔａ）已开始从“概ｕｍｅ）、数据处理速度快（ｖｅｌｏｃｉｔｙ）、数据种类繁多（ｖａ念”走向“应用”并产生“经济价值”，随着大数据挖ｒｉｅｔｙ）、价值密度低（ｖａｌｕｅ）。大数据是一个技术概掘与分析能力的提升，数字出版已进入到大规模生念，实质上是涉及物联网、云计算、新一代互联网和产、分析和应用大数据的时代。与之相应，图书馆的通讯技术，以及包括

3、采集产生数据、存储数据、数据资源建设和服务工作也处于模式创新和技术升级的传输及数据处理分析等具有“破坏性创新”威力的转型阶段。运用互联网思维，开发数据管理平台，存“新技术群”。随着数字化、网络化、智能化和大数据储、管理图书馆用户大数据，通过大数据分析，借助时代的来临，人书相关、人人相联、文献关联、自动推移动互联和ＳｏｆｔｗａｒｅＤｅｆｉｎｅｄＳｔｏｒａｇｅ（ＳＤＳ）策略管理送、智慧服务的模式应运而生。到２０２０年，互联网将工具等新技术，建立以用户为中心，以用户需求为驱把５０亿人连接在一起，同时，它还会把５０亿人与动，以用户使用量为决策依据的文献资源建设新模４００亿台

4、机器设备连接起来，并且机器与机器也将被式正在出现。大数据技术为图书馆资源建设内涵的连接起来。图书馆大数据的价值转化主要分为“数［１］［５］重新定义、评价指标的完善与资源组织体系的再据－信息－知识－智慧”４个层面，智慧管理和智造提供了前所未有的机遇。近年来，国内外的图书慧服务是图书馆大数据应用的最高层次和最终目馆都在转变观念，重视图书馆中各类数据的收集、存的。［２］储和管理，在用户数据管理软件开发、用户利用文目前，科学研究已经形成四大范式：第一范式是实献资源的数据分析与共享、文献资源选择的用户主验；第二范式是理论；第三范式是模拟；第四范式是数［６］导决策等方面进行了有

5、益的尝试。据密集型科研。从信息技术（ＩＴ）时代到数据技术（ＤＴ）时代不仅仅是技术的提升，还将发生巨大的变１大数据时代的基本理念革，其实这是两个时代的竞争，也是一个新时代的开［３］大数据时代是一个数据驱动的智慧时代。人始。ＩＴ时代是让自己更强大，ＤＴ时代是让别人更强类社会的每一个领域都将被“大数据”改变。大数大；ＩＴ时代是让别人为自己服务，ＤＴ时代是让你去服据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工务好别人，让别人更满意；ＩＴ时代是通过对昨天信息的［４］具进行捕捉、管理和处理的数据集合。人们通常分析掌控未来，而ＤＴ时代是去创造未来。作者简介：袁芳，副馆长，副研究馆员

6、，Ｅ?ｍａｉｌ：ｙｕａｎｆａｎｇ＠ｎｃｕ．ｅｄｕ．ｃｎ收稿日期：２０１５－０８－２８本文起止页码：９１－９４本文责任编辑：王传清９１第５９卷第１８期２０１５年９月２图书馆大数据的构成体系读者信息并分析其关注的问题，发现其兴趣、爱好、阅读和购买习惯，可为图书馆进行有针对性、即时性的购大数据主要来源于人们的科研活动和日常生活，买提供精准化的推荐或推送信息，提高图书馆经费的特别是互联网中的相关活动。就某种程度而言，大数使用效率和效果，改进图书馆资源购买的方式，提高资据是指人们在使用网络或信息设施的过程中可以被计源规划的科学性和预见性。算机所记录的个体行为数据的总和。它可以

7、区分为个在大数据环境下，图书馆必须开展全方位、全过体数据、团体（或机构）数据和社会数据。对于图书馆程、跨部门、跨机构、多途径地采集、存储、加工和整合而言，其大数据主要来源于馆藏文献数据、图书馆业务用户在本图书馆网络系统、其他网络环境、社交网络、管理数据和用户数据，其中用户数据是图书馆提升管移动阅读、监控设备和传感器等信息来源的数据，图书理和改进服务的关键依据。图书馆用户数据主要包馆必须开展与出版商、数据库供应商和信息资源平台括：用户信息行为数据、用户教学科研活动数据、用户之间的数据共享与合作，才能全面、准确地掌握读者的社交活动数据等。用户信息行为数据又可以分为用