大数据建模与应用实战培训大纲

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1、附件：BDA第二期大数据分析师培训大纲大数据建模与应用实战培训大纲主讲课程概述王老师大数据分析、挖掘、建模技术已经逐步地应用到城市管理、医疗、物流、金融、汽车、零售、餐饮、体育、娱乐、新兴互联网企业、证券企业、电信等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。报名电子邮件本次课程面向对大数据分析、挖掘等感兴趣的研究人员，带大家实践大数据分Liang1994bj@126.com析挖掘与建模系统的项目训练，成体系地讲解:（1）大数据建模、分析挖掘技术体系及其平台方案实现；（2）大数据支持的应用-方法与实际案例讲解；培训地点北京设备要求计划培训时间学员需

2、要准备的笔记本配置i5及以上CPU，4GB及以上内存，硬盘空间预留2天50GB（可用移动硬盘）。课程定制培训参考教材可根据用户需求调整课《数据挖掘导论（完整版）》书号：9787115241009程内容。《大数据技术原理与应用（第2版）》书号：9787115443304《利用Python进行数据分析》书号：9787111436737CMRA·中经数研究院·2018页1课程安排第一天大数据、人工智能与区块链（上午）1．大数据ABCD（1）大数据发展历程（2）大数据的概念（3）大数据处理流程（4）大数据架构-Hadoop分布式架构（5）大数据架构-

3、spark框架（6）spark原理（7）我国大数据产业发展现状（8）大数据产业链（9）计算机、人工智能之父图灵：图灵测试（10）人工智能3个主义（11）大数据与人工智能的关系（12）2012年是大数据元年（13）人工智能已有60余年历史（14）当前是人工智能第三次浪潮（15）大数据成就了新人工智能时代（16）人工智能发展现状--企业发展趋势（17）人工智能发展现状--企业及融资规模分布（18）人工智能发展现状--专利分布（19）人工智能发展现状--应用领域分布（20）什么是区块链?（21）区块链典型架构与核心技术（22）区块链可被应用于多种场景，但目

4、前还没有成熟商业场景2．大数据典型应用（1）谷歌票房预测（2）谷歌票房预测启示（3）谷歌流感预测CMRA·中经数研究院·2018页2（4）亚马逊推荐算法（5）智能风控：金融反欺诈（6）零售交易反欺诈系统整体设计（7）P2P平台网民评论（情感分析；2016建模大赛1等奖论文）（8）P2P平台-加入大数据指标后模型精度提高5到8个百分点（9）P2P平台-大数据指标的重要性也被模型所证实（10）投资：期货价格预测（11）医疗：肿瘤识别（12）医疗：AI+基因大数据（13）安防：人脸识别（14）大数据在物流领域的应用（15）大数据在城市管理中的应用（16）大

5、数据在金融行业中的应用（17）大数据在汽车行业中的应用（18）大数据在零售业中的应用（19）大数据在餐饮行业中的应用（20）大数据在能源行业中的应用（21）大数据在体育和娱乐领域中的应用（22）大数据在安全领域中的应用（23）大数据在政府领域中的应用机器学习与AI方法：典型应用场景与新进展（下午）1．大数据颠覆了传统的理念和技术吗?（1）大数据确实带来了新的理念和技术体系（2）也推动了一些新算法的诞生（3）那么，大数据时代，传统理念还有用吗？（4）传统技术还有用吗？2．常见分类模型（1）Bagging（2）随机森林RFCMRA·中经数研究院·201

6、8页3（3）SVM和RF（4）Adaboost（5）近几年GBDTXGBOOSTLightGBM渐成流行（6）逻辑斯特回归（LR）（7）KNN（8）朴素贝叶斯3．常见聚类模型（1）K均值聚类（2）均值漂移算法（3）基于密度的聚类算法（DBSCAN）（4）利用高斯混合模型进行最大期望估计（5）凝聚层次聚类4．常见回归模型（1）线性回归（2）多项式回归（3）Ridge回归（4）Lasso回归（5）ElasticNet回归5．常见关联模型（1）关联分析的基本概念（2）发现频繁项集（3）发现关联规则6．有监督、无监督和半监督（1）有监督学习（2）无监督学

7、习（3）半监督学习CMRA·中经数研究院·2018页4第二天大数据实战--典型场景与解决方案（上午）1．精准营销：大数据支持的快速获客（1）场景还原（2）解决方案（3）代码讲解（4）上机实操2．精准营销：潜在客户识别（1）场景还原（2）解决方案（3）代码讲解（4）上机实操3．精准营销：精准广告投放（1）场景还原（2）解决方案（3）代码讲解（4）上机实操4．客户挽留：客户流失预警与挽留（1）场景还原（2）解决方案（3）代码讲解（4）上机实操5．风险识别I-大数据支持的反欺诈与失联修复（1）场景还原（2）解决方案（3）代码讲解（4）上机实操6．风险识别

8、2-基于机器学习方法的客户风险评估（1）场景还原（2）解决方案CMRA·中经数研究院·2018页5（3）代码