基于大数据的区域教育质量分析与改进研究

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1、2017年第7期（总第291期）DOI:10.13811/j.cnki.eer.2017.07.001理论探讨基于大数据的区域教育质量分析与改进研究12余胜泉，李晓庆（1.北京师范大学教育学部教育技术学院，北京100875;2.北京师范大学未来教育高精尖创新中心，北京100875）[摘要]国家以招生考试制度改革为龙头的教育深化综合改革的核心方向是促进学生的全面发展与个性化成长，发现个性、培养个性，提高教育质量。教育大数据可以发现真正的学生个体特征，为学生提供个性化成长的支持，为破解规模化覆盖和个性化发展的难题提供了新的思路。北京师范大学未来教育高精尖创新中心研

2、究了一套全面表征学习者特征的数据模型以及区域教育数据挖掘与分析模型，开发了一个促进学生个性发展的教育公共服务平台，形成了一套用大数据改进区域教育质量的解决方案，并在北京市的通州区成功开展了实践，取得了良好的效果。[关键词]大数据；互联网+教育；智能公共服务；区域教育质量改进[中图分类号]G434[文献标志码]A[作者简介]余胜泉（1973—），男，江西鄱阳人。教授，博士，主要从事移动教育与泛在学习、信息技术与课程整合、网络学习平台关键技术、区域性教育信息化等方面的研究。E-mail：yusq@bnu.edu.cn。2014年，国家颁布《关于深化考试招生制度改革

3、一、大数据为破解教育深化改革难题的实施意见》，明确提出启动高考综合改革，并在浙江提供新的思路和上海先行试点，在2020年建立中国特色考试招生制度。2016年9月，教育部发布了《关于进一步推进在互联网时代推进教育深化改革的新思路和新高中阶段学校考试招生制度改革的指导意见》，意见措施，如果缺少了信息技术和互联网的助力，很多改中提出要深化教学改革，高中招生中要完善学生综合革效果将大打折扣，基于互联网的大数据将为破解教素质评价，各门科目合格的前提下，可以给予学生一育难题提供新的思路。定的自主选择录取计分科目的机会，发展学生优势学（一）大数据的预测分析，应对中高考改革的

4、选择科，促进学生发展兴趣爱好。挑战以新一轮中高考改革为龙头的教育深化综合改新的中高考制度改革，为学生提供更多选择的机革的总体方向强调了学生的自主选择、个性发展和扬会。如何帮助中学生发现兴趣特长、培养选择意识和长发展。能力，成了一个关键问题。为了更好地发挥扬长教育丰满的改革理想需要配套能力的提升，否则到了的优势，学生必须提升自己的选择意识与能力，关注实践领域，现实会很骨感。面对“复杂”的选考方式，学自己的个性特长，发现自己的兴趣。但是，当前的基础生如何知悉自身优势，如何作出学科兴趣的理性选教育在培养孩子的选择意识与能力这点上，着力颇择；教师如何精确了解每个孩子，

5、如何开展针对性教少。学生本身，由于多年的训练，已经习惯了统一步调学；学校如何从模板化的培养转向个性化的服务，学的学习行为，很难改变固化的思维以适应多选择的未校教育质量和公平如何得到保证？这些问题都是当前来。面对这些问题，教育大数据提供了新的解决思路。教育深化改革所面临的关键性挑战。基于过程数据的分析将帮助学生作出更科学的决策，基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题“‘互联网+’教育体系研究”（项目批准号：16JZD043）5电化教育研究产生更可信的评价与发展预测，帮助学生开展科目选二、基于大数据的智能教育择和综合素质评价。公共服务平台总体架构（二）大数据的精

6、准分析与建模，助力促进个性发展的教育北京师范大学未来教育高精尖创新中心（以下简中国的传统教育是面向班级的集体教育。面对庞称“高精尖中心”）是北京市支持下面向基础教育难题大的学生群体，教师缺乏足够的精力和时间去解答所破解的高端教育创新研究机构，中心核心工作目标是有学生的问题，更不用说对每个学生进行单独的学习推进北京市教育公共服务从数字化转型到智能化，用指导。在实际条件的限制下，学生的个体学习需求被互联网+的思路助力北京教育深化综合改革，助力构教师忽略，并最终反映在不理想的学习成绩上。长此建世界城市的教育公共服务模式。以往，学生的自信心和积极性受到打击，学习动机逐

7、在新中考、高考背景下，高精尖中心秉承使命，从渐丧失。服务北京基础教育改革的角度出发，明确了四个任教育大数据聚焦于每一个学生的微观表现，记录务：建设一个智能教育的公共服务平台；汇聚学生全学习过程当中产生的各种数据。通过大规模的学习过学习过程的大数据；组建教育资源和教育服务供给的程数据，可以精准分析学习者的个体知识能力结构、统一战线；创新移动互联时代的教育公共服务新模个性倾向、思维特征、学习路径和学科素养发展状况；式。可以针对学生的实际需求实施“精确供给”，不需要大在北京市教委的支持下，高精尖中心近期建立了规模人力投入就能实现对每个个体的及时反馈，以最一个智能教育

8、公共服务平台（以下称“智慧学伴”，少的