基于倾斜摄影的城市建筑三维重建方法研究

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1、第33卷第12期计算机应用与软件Vol33No.122016年12月ComputerApplicationsandSoftwareDec.2016基于倾斜摄影的城市建筑三维重建方法研究1121余虹亮冯文雯劳冬影欧元汉1(广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004)2(南宁有无科技有限公司广西南宁530007)摘要为了解决城市三维重建中单体化困难、数据量庞大以及泊松重建表面起伏、锐利特征丢失的问题,提出一种城市建筑物三维重建方法。使用基于倾斜摄影、PatchbasedMultiviewStereo(PMVS)和泊松表面重建所得密集三角格网作为输入。重建的流程分为两个步骤:建筑物提取和

2、多边形3D模型重建。建筑物提取的方法是:从特定高度切割三角格网得到建筑物的外包围轮廓,进而利用轮廓分割出建筑物。多边形3D模型重建的过程是:从初始高度以指定步长切割三角格网得到轮廓,然后精简轮廓,最后建立起3D模型。实验使用单栋建筑物和大规模城市场景两种数据,实验结果表明算法表现出较好的性能、稳定性和可扩展性,并且具有较高精确性和有效性。关键词倾斜摄影建筑物提取精简锐利特征聚类层次调整中图分类号 TP391    文献标识码 A    DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2016.12.045RESEARCHON3DRECONSTRUCTIONMETHODFORURBAN

3、BUILDINGSBASEDONOBLIQUEPHOTOGRAPHY1121YuHongliang FengWenwen LaoDongying OuYuanhan1(SchoolofComputer,ElectronicsandInformation,GuangxiUniversity,Nanning530004,Guangxi,China)2(YouWuCompanyLimited,Nanning530007,Guangxi,China)Abstract  Inordertosolvetheproblemsinurban3Dreconstructionsuchassinglarisatio

4、ndifficulty,hugeamountofdata,andtheundulatedsurfacesandsharpcharacteristicslosinginPoissonreconstruction,weproposea3Dreconstructionmethodforurbanbuildings.Itusesdensetriangularmesh,whichisderivedbasedonobliquephotography,patchbasedmultiviewstereo(PMVS)andPoissonsurfacereconstruction,astheinput.The

5、reconstructionprocessisdividedintotwosteps:thebuildingextractionandthepolygon3Dmodelreconstruction.Thebuildingextractionmethodisasfollows:cuttingthetriangularmeshatacertainheightandgettingtheoutersurroundingcontourofbuilding,andthensegmentingthebuildingbycontour.Theprocessofpolygon3Dmodelreconstruct

6、ionisasfollows:cuttingthetriangularmeshfrominitialheightwithaspecifiedsteplengthtogetthecontours,andthensimplifyingcontoursandfinallyestablishing3Dmodel.Theexperimentsemploytwokindsofdata:thesinglebuildingsandthelargescaleurbanscene.Experimentalresultsshowthatthealgorithmdemonstratesgoodperformance

7、,stabilityandscalability,andhasquitehighaccuracyandeffectiveness.Keywords  Obliquephotography Buildingextraction Simplification Sharpcharacteristic Clustering Leveladjustment当前,越来越多测绘单位和相关企业采用低空多角度倾斜0

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