企业信赖的全渠道云客服平台，客户服务利器-逸创云客服

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1、企业信赖的全渠道云客服平台，客户服务利器产品介绍通用版2018•产品简介及价值•我们的客户目录•企业客服痛点CONTENTS•产品功能体系•功能特性解析•关于我们产品简介和价值INTRODUCTION&VALUE逸创云客服目前服务企业60000+逸创云客服成立于2011年。本着让企业的用户更满意，客服更高效，管理更轻松的宗旨，打造中国最稳定最安全的一站式客服系统。是最早将云客服理念引入中国的产品。逸创云客服整合了全客服渠道：电话呼叫中心、工单系统、移动APPSDK、智能机器人，在线客服，微信客服，微博客服及邮件客服，帮助中心、讨论社区、用户体系

2、、轻量CRM体系。我们服务了零售、电商、通信、制造、软硬件、Ｏ２Ｏ等传统及互联网行业。在六年的时间里，我们始终从客户，从客服，从管理者三方的角度去完善我们的产品。也是我们这样的坚持，让我们获得了百度，360，猿题库，申通，uber，印象笔记等60000+优秀企业的信赖。产品价值高效协作提升管理效率•贯穿企业内部一线客服、业务、质检和•历史全面永久保存。管理层等部门。•数据统计分析。•及时响应，有机协同，把控服务质量。•智能监控，详尽数据统计分析，一体化管理和改进服务。帮助营收快速增长高效服务•降低服务成本，提升服务质量和效率，•全客服渠道整合，

3、统一管理。•提升客户满意度及品牌忠诚度。•自动化企业服务流程。•增加客户复购率和增量购买，全面提升•大大减少客户等待时间和解决时间。企业营收。•服务信息对称，降低内部沟通成本。我们的客户OURCUSTOMERS行业与部分客户50000+企业的共同选择TOBTOC电商O2O教育金融客户这么评价纪安邦美食电商ENJOY服务总监ENJOY的用户增长非常快，而我们是为客户提供极致客户体验的团队，逸创云客服极好的帮助我们解决了客户大规模增长时，依然保持最优的客户服务体验。而逸创云客服团队的专业服务也让我们受益颇多。童继龙国内领先的地产生态链“互联网+”服

4、务商明源云CEO和逸创云客服的合作非常愉快，我们能够最快时间部署，完全没有影响我们的业务正常进展。同时，他们跟进需求的速度也非常快，几个需求都很快上线。戴建国内领先的英语培训集团美联英语CIO美联英语因为业务需求比较大，上线云服务也是比较谨慎，但是逸创云客服产品的专业的产品和服务让我们的合作非常愉快。投资人这么评价徐少春金蝶国际软件集团董事局主席传统CRM的概念已经过时，我看好以云计算、SaaS技术为模式，以客户服务为重点的云服务。逸创云客服已居领先地位，潜力巨大！王啸九合创投创始人百度七剑客之一逸创云客服已形成的企业级客户服务售前售中售后的全

5、系列产品线，既满足了大客户对于一站式解决方案的需求，又满足了中小型企业定制化需求。我们选择投资逸创云客服，除了看重这家企业的技术和产品外，更看重它的企业性格：踏实、稳健、团队执行力高、营收增长迅速。我对逸创云客服的未来非常看好，也希望它越做越好！企业客服痛点CUSTOMERSERVICEPANIC用户痛点各个渠道割裂，客户在不同渠道或者不同时间段被不同客服接待，需要重复描述问题，导致客户的情绪更加不重复描述问题满。客服每天会花费60%以上的客户提交问题后，无法及时服务时间来处理常见的重复追踪问题处理进度。只能多行的客户咨询和客服请求。重复提交问

6、题无法追踪进展次反复请求和提交问题。而客户也为此花费大量的等从而造成客户和客服的双重待时间。时间的浪费。各种拖沓、不连贯和解决时服务不满意从而客户流失，导致企间过长导致客户等待过长，满意度降低用户流失业收入损失。失去耐心，满意度降低，导同时客户口碑传播，导致其他潜在致客户的购买意愿减弱。消费者的购买意愿下降。企业内部痛点客服/服务人员管理层服务渠道多而分散无法沉淀整体客服信息渠道割裂，服务信息不共享，无法快速响应和信息分布在各个割裂的渠道中，没有统一化。解决问题。客服压力居高不下无法有效做数据分析客服重复解决问题，导致客服成本高居不下。不能统一

7、化数据，所以较难统一化的做数据统计分析。跨部门解决问题隔阂无法有效制定改进策略不同渠道之间和不同职能之间的跨部门协作难。数据驱动时代，数据不统一，较难指定统一改进策略。客服流程不连贯成本高昂/升级困难售前和售后、客户的服务轨迹不清晰。传统客服方式往往单独购买，线下实施，如硬件的呼叫中心，成本高昂，且容易过时。客户识别和管理不可持续发展各种方式渠道服务的客户可能是同一个人，无数据互通困难，扩容困难，人员/负载增加又需投入更多法识别或存在重复服务和管理。成本重构，或摒弃原有设施。产品功能体系PRODUCTARCHITECTURE产品核心覆盖体系使用

8、角色负责工作和场景核心使用功能接待，处理一线客户请求。前端各种客服渠道接入，一线客服职能为售前和接待客服。im/电话/邮件等。主要负责处理较为复杂问题