基和网格计算负载均衡策略的研究论文

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1、摘要摘要随着人们求解问题领域的不断扩展，所遇到的问题越来越复杂，而且规模也越来越大，解决这些问题所要求的计算能力电在大幅度提高。又由于考虑到高成本超大型计算机没有得到充分地利用，所以人们便试图研究分布式计算环境来利用网络中的空闲资源解决这些需要大量计算的复杂问题。网格计算正是人们正在研究的利用网络并联合分散在网络中各个区域的空闲资源来为网格系统应用软件服务，从而解决这些科学问题。为了融合这些大量网络资源并有效地计算，解决网格计算中的负载均衡问题成为关键性的技术。本文在网格计算环境中解决负载均衡问题的服务中，其主要的创新点有以下几个方面：(11)结合网格计算的多种

2、负载均衡算法，提出一种新的层次式负载均衡算法，并根据一级代理和二级代理的负载情况，灵活采用各种负载均衡算法，从而提高负载均衡效率和系统的稳定。(2)基于CORBA体系结构的设计，在网格中间件层服务，使负载均衡系统达到很好的透明性。(3)采用了以静态为辅，动态自适应负载均衡算法为主的服务，可根据具体计算任务的情况，对任务重定向分配，提高了系统的伸缩性和响应时问。(4)利用了网格资源的分散性服务，有效地避免了单点失效对整体服务的影响。本文通过仿真模拟，证实了在网格计算中的基于CORBA的层次式自适应负载均衡策略的实用性和有效性。关键词：网格计算；负载均衡；自适应算法

3、；分布式计算；网格中间件AbstractWiththeadvancementanddevelopmentofvarioustechnologies，thecomputingproblemsweneedtosolvehavebecomemorecomplicatedandlargerinsize．However,duetothehighcostofsupercomputers，theycannotbeextensivelyutilized．Thus，peoplehavetoresorttodistributedsystemstoresolvetheproblemo

4、flarge—scalecomputing．GridComputingutilizesthenetworkandcombinesidleresourcesscatteredineveryregionfordistributedapplications．AsGridComputingusesIntemetconnections，comparedwithconventionaldistributedsystems，itprovidesbetterlarge-scalesharingresource，improvesresourceapplicationsandsol

5、vesthesescienceproblems．Loadbalancinginthe鲥dcomputingenvironmentsisthekeytechnologybywayofcombiningthebroad—fieldinternetresource．Thethesishassolvedloadbalancingservicesinthegddcomputingenvironment．Therearefourprimarytechnicalinnovationsinthisthesis：(1)Bringforwardanewcascadingloadba

6、lancingalgorithmcombinedwithmanykindsofloadbalancingalgorithmsinthegridcomputingenvironment，andchoosingagilelyloadbalancingalgorithmsbasedontheloadbalancingoffirst—gradebrokersandsecond—gradebrokersinordertoimprovecomputingefficiencyandsystemstability．(2)AdoptingCORBA—basedArchitectu

7、reinordertomakeloadbalancingsystemtransparentizedwithgridmiddlewareservices．(3)Usingtheprimaryofdynamicadaptiveloadbalancingalgorithmassistedwithstaticloadbalancing，Accordingtothecomplexionofcomputingtask，improvingretractilityandrespondingtimeofsystembyredistributingsubtasks．(4)Decen

8、tralizingser