基于模糊评价配电网络多目标优化的研究

《基于模糊评价配电网络多目标优化的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、山东大学博士学位论文摘要配电网络是连接输电网络和用户侧的中间环节，直接为广大用户提供电能，具有电压等级低、损耗大、自动化程度低等特点。配电网络的运行工况是否合理，不仅关系到用户侧电能质量的优劣，而且直接影响到网络运行的安全性和经济性。配电网络的优化运行主要包括电压／无功优化和重构。电压／无功优化是以变压器分接头和并联补偿电容器为控制变量，通过合理调整无功潮流的分布，减少无功功率传输造成的压降和网损。配电网络重构以分段开关和联络开关为控制手段，通过合理调整网络结构，重新分配各馈线的负荷。由于控制变量均为离散变量，因此

2、配网电压／无功优化和重构问题均可表示为含有约束条件的非线性组合优化问题，并具有多目标、多极值点、目标函数和约束条件为非线性方程组、目标函数难以由控制变量显式表达等特点。本文引入了模糊评价、智能搜索和多目标优化等理论和方法，针对配电网络的优化运行进行深入研究，具有重要的理论意义和实际意义。取得的创新性成果和主要研究工作如下：1．基于模糊评价的中低压配电网络电压调整在我国中低压配电网络中广泛使用的电压／无功调节手段是无载调压变压器和固定补偿电容器，其调整频率只能达到每年几次的水平，传统的静态和动态电压／无功优化方法并不

3、适用。计及调节频率的限制和电压／无功优化问题的多目标性，提出了一种基于模糊评价的中低压配电网络电压多目标优化模型和算法。该模型以提高节点电压质量和降低网络损耗为目标，以变压器分接头和并联补偿电容器为控制变量。约束条件包括潮流方程等。优化中同时考虑最大、最小两种运行方式，以计及较长时间段内工况变化对节点电压的影响。即认为，如果各节点电压在极端工况条件下满足要求，则该周期内所有时段的节点电压均能保证合格。采用模糊评价将模型转化为单目标优化，运用主动禁忌搜索算法求解。首先构造模糊隶属度函数对各目标的满意度进行评价，将各目

4、标函数值折算为该目标的满意度，使得不同量纲、不同工况的各个目标之间可以相互比较。然后在模糊评价的基础上，用加权求和法将多目标优化问题转换为单目标优化问题。最后对转化后i山东大学博士学位论文的单目标优化问题采用主动禁忌搜索算法求解。由于引入了反馈机制，主动禁忌搜索算法能够根据优化的过程对主要参数进行自适应性的调整，显著提高了算法的优化效率和适应性。对实际系统的优化结果表明，电压多目标优化模型能够同时考虑节点电压和网络损耗目标，有效计及较长对间段内负荷变化对节点电压的影响。求解方法可以合理评价不同量纲的目标函数，并有效

5、求得最优解。优化后，各工况下的节点电压合格率显著提高，网络损耗也均有一定程度的降低。2．计及DG影响的配网多目标电压／无功优化随着高效小容量发电技术的成熟和社会对环境保护问题的日益关注，分布在负荷附近的分布式发电(DG)设备越来越多地接入配电网络。配电网络将由单一电源、辐射形结构转变为遍布电源和负荷的复杂网络，传统的规划、运行等面临重大变化。DG的功率注入对配电网络的电压分布和功率损耗都将造成影响，启停和出力的变化则可能引起节点电压的波动。针对DG接入后配电网络运行优化问题的特点，提出了一种计及DG的配电网络多目标

6、电压／无功优化模型和算法。该模型以提高电压质量、降低网络损耗和抑制电压波动等为目标，以变压器分接头和并联补偿电容器等为控制手段，适应DG接入造成的影响。采用基于模糊评价的主动禁忌搜索算法求解多目标优化模型。为便于反映“电压合格”和“电压偏差最小”两者重要性的差别，分别构造“电压合格”和“电压偏差”两个不同参数的隶属度函数分别对节点电压进行评价。根据各目标两两之间的相对重要性构建判断矩阵，采用判断矩阵法确定各目标的权重值。在目标函数增多的情况下，利用该方法可以保证权重系数的合理性和一致性，提高了优化求解方法的适应性。

7、算例系统的优化结果表明，该方法能够充分考虑DG接入对配电网络电压／无功优化可能造成的影响，求解过程中可以兼顾各个目标，在保证电压合格的基础上，有效提高电压质量、降低网络损耗、抑制电压波动。3．配网重构及综合优化配电网络重构属于带约束的非线性组合优化问题，传统的数学优化方法和启发式方法均难以保证获得全局最优解。智能优化算法具有逃离局部最优解陷阱、搜索得到全局最优解的能力。对网络中分段开关和联络开关的状态进行编U山东大学博士学位论文码，是利用智能优化算法求解重构问题的关键步骤，编码方案的优劣对优化效率和计算结果有直接的

8、影响。提出了基于环路分析的配网重构问题的十进制编码方案，即在网络拓扑结构分析的基础上，对每个联络开关对应环路中的全部开关依次编号，从而形成编码。该方案具有简便易行、物理意义明晰、编码效率高等优点。采用主动禁忌搜索算法求解配网重构问题，不同方法的优化计算和结果比较表明，该方法可以以更少的目标函数计算次数得到最优解，具有更高的搜索效率。在研究配网重构问题的基础上